高性能时序数据库-QuestDB
2025-07-18 10:45:04 
阿炯
QuestDB 是用于时间序列数据的高性能开源 SQL 数据库。它使用面向列的方法、大量并行向量化执行、SIMD 指令以及一系列低延迟技术。整个代码库是从头开始构建的，没有依赖关系，并且完全没有垃圾回收。QuestDB 实现了 SQL，并使用本地扩展对其进行了时间序列扩展。主要采用Java语言编写开发并在 Apache 2.0 协议下授权使用。
它支持 PostgreSQL 有线协议、高性能 REST API，并支持 InfluxDB Line Protocol 的提取。QuestDB 使用具有免维护方案的关系模型。关系和时间序列联接使随时间推移的数据关联变得容易。写入会持久地提交到磁盘，这意味着数据是安全的，但可以立即访问。提供了超低延迟、高吞吐量和多层存储引擎，支持多种协议（如 InfluxDB 行协议、PostgreSQL 协议、REST API），并与许多工具和语言集成；非常适用于金融市场数据、应用程序指标、传感器数据、实时分析、仪表板和系统基础设施监控。
其使用原生时间序列SQL插件实现了ANSI SQL。这些 SQL 扩展语义能更简单的连接（JOIN）多个来源的关系型数据以及时间序列数据。我们通过列导向的存储模型、大规模 并行的矢量执行、SIMD 指令和各种低延迟技术实现了高性能。整个代码库是用 Java 和 C++从头开始构建的，没有任何外部依赖，并且 100% 不受垃圾回收的影响。
官方开发的questdb客户端支持多种编程语言：
.NET、C/C++、Go、Java、NodeJS、Python、Rust
连接到 QuestDB
可以使用以下接口与 QuestDB 进行交互：
web 控制台: 将会启动一个 web 控制台，默认运行在 9000 端口
InfluxDB line protocol: 支 持高性能、高吞吐量单向数据插入，默认运行在 9009 端口
REST API : 默认运行在 9000 端口
PostgreSQL wire protocol: 默认运行在 8812 端口
最新版本：9
2025年7月发布重大版本 v9.0，增加了 N 维数组、日历感知的物化视图 (materialized views)、提高了数据去重效率、实现了更智能的 JOIN，并重构了 Web 控制台的 UX。下面介绍它值得关注的新特性。
支持 N 维数组
引入真正的 N 维数组（类似 NumPy 的数组），支持零拷贝切片、转置、累积操作和聚合，适用于市场数据订单簿深度或机器学习权重快照，目前支持 DOUBLE[] 类型，更多数据类型即将推出。
二进制行协议
支持二进制 DOUBLE[]/DOUBLE 协议，提升高吞吐量摄取效率，降低带宽使用，加快服务器端处理速度。
升级物化视图
新增高效的 replace commit 机制、支持自 UNION 查询、延迟或推迟刷新，并引入三种新的视图刷新模式（TIMER、MANUAL 和 PERIOD），后者支持时区感知、日历调度的刷新。
优化数据去重
提高数据去重效率，新增优化以跳过未更改的数据，减少 I/O 开销。
改进 Web 控制台
界面焕然一新，支持多行查询同时执行、查询日志记录，以及通过右键点击运行箭头获取查询计划，便于调试。
ASOF JOIN with TOLERANCE
新增 TOLERANCE 参数，允许为匹配设置合理的时间范围，便于处理特定时间后 “过期” 的数据。
更多详情查看发行公告。
官方主页：
https://questdb.com/
https://github.com/questdb/questdb
它支持 PostgreSQL 有线协议、高性能 REST API，并支持 InfluxDB Line Protocol 的提取。QuestDB 使用具有免维护方案的关系模型。关系和时间序列联接使随时间推移的数据关联变得容易。写入会持久地提交到磁盘，这意味着数据是安全的，但可以立即访问。提供了超低延迟、高吞吐量和多层存储引擎，支持多种协议（如 InfluxDB 行协议、PostgreSQL 协议、REST API），并与许多工具和语言集成；非常适用于金融市场数据、应用程序指标、传感器数据、实时分析、仪表板和系统基础设施监控。
其使用原生时间序列SQL插件实现了ANSI SQL。这些 SQL 扩展语义能更简单的连接（JOIN）多个来源的关系型数据以及时间序列数据。我们通过列导向的存储模型、大规模 并行的矢量执行、SIMD 指令和各种低延迟技术实现了高性能。整个代码库是用 Java 和 C++从头开始构建的，没有任何外部依赖，并且 100% 不受垃圾回收的影响。
官方开发的questdb客户端支持多种编程语言：
.NET、C/C++、Go、Java、NodeJS、Python、Rust
连接到 QuestDB
可以使用以下接口与 QuestDB 进行交互：
web 控制台: 将会启动一个 web 控制台，默认运行在 9000 端口
InfluxDB line protocol: 支 持高性能、高吞吐量单向数据插入，默认运行在 9009 端口
REST API : 默认运行在 9000 端口
PostgreSQL wire protocol: 默认运行在 8812 端口
最新版本：9
2025年7月发布重大版本 v9.0，增加了 N 维数组、日历感知的物化视图 (materialized views)、提高了数据去重效率、实现了更智能的 JOIN，并重构了 Web 控制台的 UX。下面介绍它值得关注的新特性。
支持 N 维数组
引入真正的 N 维数组（类似 NumPy 的数组），支持零拷贝切片、转置、累积操作和聚合，适用于市场数据订单簿深度或机器学习权重快照，目前支持 DOUBLE[] 类型，更多数据类型即将推出。
二进制行协议
支持二进制 DOUBLE[]/DOUBLE 协议，提升高吞吐量摄取效率，降低带宽使用，加快服务器端处理速度。
升级物化视图
新增高效的 replace commit 机制、支持自 UNION 查询、延迟或推迟刷新，并引入三种新的视图刷新模式（TIMER、MANUAL 和 PERIOD），后者支持时区感知、日历调度的刷新。
优化数据去重
提高数据去重效率，新增优化以跳过未更改的数据，减少 I/O 开销。
改进 Web 控制台
界面焕然一新，支持多行查询同时执行、查询日志记录，以及通过右键点击运行箭头获取查询计划，便于调试。
ASOF JOIN with TOLERANCE
新增 TOLERANCE 参数，允许为匹配设置合理的时间范围，便于处理特定时间后 “过期” 的数据。
更多详情查看发行公告。
官方主页：
https://questdb.com/
https://github.com/questdb/questdb