sqlite学习笔记之sql语法
2013-06-06 11:04:07 
阿炯
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如何添加一张数据表
create table student(name varchar(10), age smallint);
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如何往数据表中添加数据
insert into student values('张君', 20);
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如何在字符串中使用单引号(')
SQL 标准规定，在字符串中，单引号需要使用逃逸字符，即在一行中使用两个单引号
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查看数据库有哪些数据表
命令是：.tables
---------------
查看数据表的结构
针对整个数据库
.schema
针对仅仅是freeoa表
.schema freeoa
注意：没有分号
---------------
SQLite的注释问题
SQL error: near "sqlite3": syntax error
SQL指令都是以分号(;)结尾的。如果遇到两个减号(--)则代表注解，sqlite3会略过去。
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如何建立索引
create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);
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如何删除一张数据表
drop table contact;
---------------
查看当前的数据库
.database
---------------
如何删除一个数据表的数据
delete from contact;
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如何导入一个文件到某个表中
.import 文件路径 表名
注意：这并非SQL语句，所以不用加分号。
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如何设置文件字段的分隔符
.separator “,”
.import e:/contact.txt contact
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如何查看当前sqllite字段的分隔符是什么？
.show
---------------
SQLite支持哪些数据类型些
NULL 值为NULL
INTEGER 值为带符号的整型，根据类别用1，2，3，4，6，8字节存储
REAL 值为浮点型，8字节存储，存储为8-byte IEEE浮点数
TEXT 值为text字符串，使用数据库编码(UTF-8, UTF-16BE or UTF-16-LE)存储
BLOB 值为二进制数据，具体看实际输入
但实际上，sqlite3也接受如下的数据类型：
smallint 16 位元的整数
interger 32 位元的整数
decimal(p,s) p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值 ，s是指小数点後有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。
float 32位元的实数。
double 64位元的实数。
char(n) n 长度的字串，n不能超过 254。
varchar(n) 长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。
graphic(n) 和 char(n) 一样，不过其单位是两个字元 double-bytes， n不能超过127。 这个形态是为了支援两个字元长度的字体，例如中文字。
vargraphic(n) 可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串，n不能超过 2000。
date 包含了 年份、月份、日期。
time 包含了 小时、分钟、秒。
timestamp 包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。
---------------
如果将某个字段设置为INTEGER PRIMARY KEY属性，有什么特性
如果将声明表的一列设置为 INTEGER PRIMARY KEY，则具有：
1．每当你在该列上插入一NULL值时， NULL自动被转换为一个比该列中最大值大1的一个整数；
2．如果表是空的，将会是1；
注意：该整数会比表中该列上的插入之前的最大值大1，该键值在当前的表中是唯一的。但有可能与已从表中删除的值重叠，要想建立在整个表的生命周期中唯一的键值，需要在 INTEGER PRIMARY KEY 上增加AUTOINCREMENT声明。那么，新的键值将会比该表中曾能存在过的最大值大1。
---------------
字段声明中有AUTOINCREMENT属性，有什么与众不同的含义
要想建立在整个表的生命周期中唯一的键值，需要在 INTEGER PRIMARY KEY 上增加AUTOINCREMENT声明，在插入数据时，它的值会在上次最大值的基础上自我增长步长1。
---------------
如何在一个表上添加或删除一列
SQLite 有有限地 ALTER TABLE 支持。你可以使用它来在表的末尾增加一列，可更改表的名称。如果需要对表结构做更复杂的改变，则必须重新建表。 重建时可以先将已存在的数据放到一个临时表中，删除原表， 创建新表，然后将数据从临时表中复制回来。
如，假设有一个 t1 表，其中有 "a", "b", "c" 三列， 如果要删除列 c ，以下过程描述如何做：
开始事物处理
BEGIN TRANSACTION;
创建临时表格t1-backup
CREATE TEMPORARY TABLE t1_backup(a,b);
将数据库表t1中的所有数据拷贝到表t1-backup中
INSERT INTO t1_backup SELECT a,b FROM t1;
删除表格t1
DROP TABLE t1;
创建表格t1
CREATE TABLE t1(a,b);
将数据库表t1-backup中的所有数据拷贝到表t1中
INSERT INTO t1 SELECT a,b FROM t1_backup;
删除备份表格t1-backup
DROP TABLE t1_backup;
事物提交，执行上面的操作
COMMIT;
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SQL查询语句
select * from film order by year limit 10;
select * from film order by year desc limit 10;
select count(*) from film;
select * from film where starring like 'Jodie%';
select * from film where starring='Jodie Foster';
select title, year from film order by year desc limit 10;
select columns from table_name where expression;
最常见的用法，当然是查出所有数据库的内容：
select * from film;
如果资料太多了，我们或许会想限制笔数：
select * from film limit 10;
或是照着电影年份来排列：
select * from film order by year limit 10;
或是年份比较近的电影先列出来：
select * from film order by year desc limit 10;
或是我们只想看电影名称跟年份：
select title, year from film order by year desc limit 10;
查所有茱蒂佛斯特演过的电影：
select * from film where starring='Jodie Foster';
查所有演员名字开头叫茱蒂的电影('%' 符号便是 SQL 的万用字符)：
select * from film where starring like 'Jodie%';
查所有演员名字以茱蒂开头、年份晚于1985年、年份晚的优先列出、最多十笔，只列出电影名称和年份：
select title, year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985 order by year desc limit 10;
有时候我们只想知道数据库一共有多少笔资料：
select count(*) from film;
有时候我们只想知道1985年以后的电影有几部：
select count(*) from film where year >= 1985;
(进一步的各种组合，要去看SQL专书，不过你大概已经知道SQL为什么这么流行了：这种语言允许你将各种查询条件组合在一起──而我们还没提到「跨数据库的联合查询」呢！)
---------------
如何更改或删除资料
了解select的用法非常重要，因为要在sqlite更改或删除一笔资料，也是靠同样的语法。
例如有一笔资料的名字打错了：
update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster';
就会把主角字段里，被打成'Jodee Foster'的那笔(或多笔)资料，改回成Jodie Foster。
delete from film where year < 1970;
就会删除所有年代早于1970年(不含)的电影了。
---------------
创建索引
CREATE INDEX [IX_Account] ON [Account]([IsCheck], [UserName]);
还可以视图等等。
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其它很有用的SQL
Select * from Sqlite_master
Select datetime('now')
Select date('now')
Select time('now')
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SQLite 内建函数表
算术函数
abs(X)
返回给定数字表达式的绝对值。
max(X,Y[,...])
返回表达式的最大值。
min(X,Y[,...])
返回表达式的最小值。
random(*)
返回随机数。
round(X[,Y])
返回数字表达式并四舍五入为指定的长度或精度。
字符处理函数
length(X)
返回给定字符串表达式的字符个数。
lower(X)
将大写字符数据转换为小写字符数据后返回字符表达式。
upper(X)
返回将小写字符数据转换为大写的字符表达式。
substr(X,Y,Z)
返回表达式的一部分。
randstr()
quote(A)
like(A,B)
确定给定的字符串是否与指定的模式匹配。
glob(A,B)
条件判断函数
coalesce(X,Y[,...])
ifnull(X,Y)
nullif(X,Y)
集合函数
avg(X)
返回组中值的平均值。
count(X)
返回组中项目的数量。
max(X)
返回组中值的最大值。
min(X)
返回组中值的最小值。
sum(X)
返回表达式中所有值的和。
其他函数
typeof(X)
返回数据的类型。
last_insert_rowid()
返回最后插入的数据的 ID 。
sqlite_version(*)
返回 SQLite 的版本。
change_count()
返回受上一语句影响的行数。
last_statement_change_count()
---------------
先判断表如果不存在，则再创建表
SQL可以如下写，供参考：
create table if not exists student(id integer primary key autoincrement,/
age smallint ,anchor smallint);
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b<=a && a <= c 的SQL语句如何写
在SQLite中, 表达式"a BETWEEN b AND c"等于表达式 "a >= b AND a <= c",在比较表达式时,a可以是具有任何亲和性
---------------
a的值是x,y,z其中一个值，SQL语句如何写
SQLite把表达式 "a IN (x, y, z)" 和 "a = z OR a = y OR a = z"视为相等.
常见操作语句一览
ANALYZE 语句：
ANALYZE;
or
ANALYZE database_name;
or
ANALYZE database_name.table_name;
AND/OR 子句：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE CONDITION-1 {AND|OR} CONDITION-2;
ALTER TABLE 语句：
ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_def...;
ALTER TABLE 语句（Rename）：
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
ATTACH DATABASE 语句：
ATTACH DATABASE 'DatabaseName' As 'Alias-Name';
BEGIN TRANSACTION 语句：
BEGIN;
or
BEGIN EXCLUSIVE TRANSACTION;
BETWEEN 子句：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN val-1 AND val-2;
COMMIT 语句：
COMMIT;
CREATE INDEX 语句：
CREATE INDEX index_name
ON table_name ( column_name COLLATE NOCASE );
CREATE UNIQUE INDEX 语句：
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name ( column1, column2,...columnN);
CREATE TABLE 语句：
CREATE TABLE table_name(
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
.....
columnN datatype,
PRIMARY KEY( one or more columns )
);
CREATE TRIGGER 语句：
CREATE TRIGGER database_name.trigger_name
BEFORE INSERT ON table_name FOR EACH ROW
BEGIN
stmt1;
stmt2;
....
END;
CREATE VIEW 语句：
CREATE VIEW database_name.view_name AS
SELECT statement....;
CREATE VIRTUAL TABLE 语句：
CREATE VIRTUAL TABLE database_name.table_name USING weblog( access.log );
or
CREATE VIRTUAL TABLE database_name.table_name USING fts3( );
COMMIT TRANSACTION 语句：
COMMIT;
COUNT 子句：
SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION;
DELETE 语句：
DELETE FROM table_name
WHERE {CONDITION};
DETACH DATABASE 语句：
DETACH DATABASE 'Alias-Name';
DISTINCT 子句：
SELECT DISTINCT column1, column2....columnN
FROM table_name;
DROP INDEX 语句：
DROP INDEX database_name.index_name;
DROP TABLE 语句：
DROP TABLE database_name.table_name;
DROP VIEW 语句：
DROP VIEW view_name;
DROP TRIGGER 语句：
DROP TRIGGER trigger_name
EXISTS 子句：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name EXISTS (SELECT * FROM table_name );
EXPLAIN 语句：
EXPLAIN INSERT statement...;
or
EXPLAIN QUERY PLAN SELECT statement...;
GLOB 子句：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name GLOB { PATTERN };
GROUP BY 子句：
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION
GROUP BY column_name;
HAVING 子句：
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION
GROUP BY column_name
HAVING (arithematic function condition);
INSERT INTO 语句：
INSERT INTO table_name( column1, column2....columnN)
VALUES ( value1, value2....valueN);
IN 子句：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name IN (val-1, val-2,...val-N);
Like 子句：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name LIKE { PATTERN };
NOT IN 子句：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name NOT IN (val-1, val-2,...val-N);
ORDER BY 子句：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE CONDITION
ORDER BY column_name {ASC|DESC};
PRAGMA 语句：
PRAGMA pragma_name;
For example:
PRAGMA page_size;
PRAGMA cache_size = 1024;
PRAGMA table_info(table_name);
RELEASE SAVEPOINT 语句：
RELEASE savepoint_name;
REINDEX 语句：
REINDEX collation_name;
REINDEX database_name.index_name;
REINDEX database_name.table_name;
ROLLBACK 语句：
ROLLBACK;
or
ROLLBACK TO SAVEPOINT savepoint_name;
SAVEPOINT 语句：
SAVEPOINT savepoint_name;
SELECT 语句：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name;
UPDATE 语句：
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2....columnN=valueN
[ WHERE CONDITION ];
VACUUM 语句：
VACUUM;
WHERE 子句：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE CONDITION;
如何添加一张数据表
create table student(name varchar(10), age smallint);
---------------
如何往数据表中添加数据
insert into student values('张君', 20);
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如何在字符串中使用单引号(')
SQL 标准规定，在字符串中，单引号需要使用逃逸字符，即在一行中使用两个单引号
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查看数据库有哪些数据表
命令是：.tables
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查看数据表的结构
针对整个数据库
.schema
针对仅仅是freeoa表
.schema freeoa
注意：没有分号
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SQLite的注释问题
SQL error: near "sqlite3": syntax error
SQL指令都是以分号(;)结尾的。如果遇到两个减号(--)则代表注解，sqlite3会略过去。
---------------
如何建立索引
create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);
---------------
如何删除一张数据表
drop table contact;
---------------
查看当前的数据库
.database
---------------
如何删除一个数据表的数据
delete from contact;
---------------
如何导入一个文件到某个表中
.import 文件路径 表名
注意：这并非SQL语句，所以不用加分号。
---------------
如何设置文件字段的分隔符
.separator “,”
.import e:/contact.txt contact
---------------
如何查看当前sqllite字段的分隔符是什么？
.show
---------------
SQLite支持哪些数据类型些
NULL 值为NULL
INTEGER 值为带符号的整型，根据类别用1，2，3，4，6，8字节存储
REAL 值为浮点型，8字节存储，存储为8-byte IEEE浮点数
TEXT 值为text字符串，使用数据库编码(UTF-8, UTF-16BE or UTF-16-LE)存储
BLOB 值为二进制数据，具体看实际输入
但实际上，sqlite3也接受如下的数据类型：
smallint 16 位元的整数
interger 32 位元的整数
decimal(p,s) p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值 ，s是指小数点後有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。
float 32位元的实数。
double 64位元的实数。
char(n) n 长度的字串，n不能超过 254。
varchar(n) 长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。
graphic(n) 和 char(n) 一样，不过其单位是两个字元 double-bytes， n不能超过127。 这个形态是为了支援两个字元长度的字体，例如中文字。
vargraphic(n) 可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串，n不能超过 2000。
date 包含了 年份、月份、日期。
time 包含了 小时、分钟、秒。
timestamp 包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。
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如果将某个字段设置为INTEGER PRIMARY KEY属性，有什么特性
如果将声明表的一列设置为 INTEGER PRIMARY KEY，则具有：
1．每当你在该列上插入一NULL值时， NULL自动被转换为一个比该列中最大值大1的一个整数；
2．如果表是空的，将会是1；
注意：该整数会比表中该列上的插入之前的最大值大1，该键值在当前的表中是唯一的。但有可能与已从表中删除的值重叠，要想建立在整个表的生命周期中唯一的键值，需要在 INTEGER PRIMARY KEY 上增加AUTOINCREMENT声明。那么，新的键值将会比该表中曾能存在过的最大值大1。
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字段声明中有AUTOINCREMENT属性，有什么与众不同的含义
要想建立在整个表的生命周期中唯一的键值，需要在 INTEGER PRIMARY KEY 上增加AUTOINCREMENT声明，在插入数据时，它的值会在上次最大值的基础上自我增长步长1。
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如何在一个表上添加或删除一列
SQLite 有有限地 ALTER TABLE 支持。你可以使用它来在表的末尾增加一列，可更改表的名称。如果需要对表结构做更复杂的改变，则必须重新建表。 重建时可以先将已存在的数据放到一个临时表中，删除原表， 创建新表，然后将数据从临时表中复制回来。
如，假设有一个 t1 表，其中有 "a", "b", "c" 三列， 如果要删除列 c ，以下过程描述如何做：
开始事物处理
BEGIN TRANSACTION;
创建临时表格t1-backup
CREATE TEMPORARY TABLE t1_backup(a,b);
将数据库表t1中的所有数据拷贝到表t1-backup中
INSERT INTO t1_backup SELECT a,b FROM t1;
删除表格t1
DROP TABLE t1;
创建表格t1
CREATE TABLE t1(a,b);
将数据库表t1-backup中的所有数据拷贝到表t1中
INSERT INTO t1 SELECT a,b FROM t1_backup;
删除备份表格t1-backup
DROP TABLE t1_backup;
事物提交，执行上面的操作
COMMIT;
---------------
SQL查询语句
select * from film order by year limit 10;
select * from film order by year desc limit 10;
select count(*) from film;
select * from film where starring like 'Jodie%';
select * from film where starring='Jodie Foster';
select title, year from film order by year desc limit 10;
select columns from table_name where expression;
最常见的用法，当然是查出所有数据库的内容：
select * from film;
如果资料太多了，我们或许会想限制笔数：
select * from film limit 10;
或是照着电影年份来排列：
select * from film order by year limit 10;
或是年份比较近的电影先列出来：
select * from film order by year desc limit 10;
或是我们只想看电影名称跟年份：
select title, year from film order by year desc limit 10;
查所有茱蒂佛斯特演过的电影：
select * from film where starring='Jodie Foster';
查所有演员名字开头叫茱蒂的电影('%' 符号便是 SQL 的万用字符)：
select * from film where starring like 'Jodie%';
查所有演员名字以茱蒂开头、年份晚于1985年、年份晚的优先列出、最多十笔，只列出电影名称和年份：
select title, year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985 order by year desc limit 10;
有时候我们只想知道数据库一共有多少笔资料：
select count(*) from film;
有时候我们只想知道1985年以后的电影有几部：
select count(*) from film where year >= 1985;
(进一步的各种组合，要去看SQL专书，不过你大概已经知道SQL为什么这么流行了：这种语言允许你将各种查询条件组合在一起──而我们还没提到「跨数据库的联合查询」呢！)
---------------
如何更改或删除资料
了解select的用法非常重要，因为要在sqlite更改或删除一笔资料，也是靠同样的语法。
例如有一笔资料的名字打错了：
update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster';
就会把主角字段里，被打成'Jodee Foster'的那笔(或多笔)资料，改回成Jodie Foster。
delete from film where year < 1970;
就会删除所有年代早于1970年(不含)的电影了。
---------------
创建索引
CREATE INDEX [IX_Account] ON [Account]([IsCheck], [UserName]);
还可以视图等等。
---------------
其它很有用的SQL
Select * from Sqlite_master
Select datetime('now')
Select date('now')
Select time('now')
---------------
SQLite 内建函数表
算术函数
abs(X)
返回给定数字表达式的绝对值。
max(X,Y[,...])
返回表达式的最大值。
min(X,Y[,...])
返回表达式的最小值。
random(*)
返回随机数。
round(X[,Y])
返回数字表达式并四舍五入为指定的长度或精度。
字符处理函数
length(X)
返回给定字符串表达式的字符个数。
lower(X)
将大写字符数据转换为小写字符数据后返回字符表达式。
upper(X)
返回将小写字符数据转换为大写的字符表达式。
substr(X,Y,Z)
返回表达式的一部分。
randstr()
quote(A)
like(A,B)
确定给定的字符串是否与指定的模式匹配。
glob(A,B)
条件判断函数
coalesce(X,Y[,...])
ifnull(X,Y)
nullif(X,Y)
集合函数
avg(X)
返回组中值的平均值。
count(X)
返回组中项目的数量。
max(X)
返回组中值的最大值。
min(X)
返回组中值的最小值。
sum(X)
返回表达式中所有值的和。
其他函数
typeof(X)
返回数据的类型。
last_insert_rowid()
返回最后插入的数据的 ID 。
sqlite_version(*)
返回 SQLite 的版本。
change_count()
返回受上一语句影响的行数。
last_statement_change_count()
---------------
先判断表如果不存在，则再创建表
SQL可以如下写，供参考：
create table if not exists student(id integer primary key autoincrement,/
age smallint ,anchor smallint);
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b<=a && a <= c 的SQL语句如何写
在SQLite中, 表达式"a BETWEEN b AND c"等于表达式 "a >= b AND a <= c",在比较表达式时,a可以是具有任何亲和性
---------------
a的值是x,y,z其中一个值，SQL语句如何写
SQLite把表达式 "a IN (x, y, z)" 和 "a = z OR a = y OR a = z"视为相等.
常见操作语句一览
ANALYZE 语句：
ANALYZE;
or
ANALYZE database_name;
or
ANALYZE database_name.table_name;
AND/OR 子句：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE CONDITION-1 {AND|OR} CONDITION-2;
ALTER TABLE 语句：
ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_def...;
ALTER TABLE 语句（Rename）：
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
ATTACH DATABASE 语句：
ATTACH DATABASE 'DatabaseName' As 'Alias-Name';
BEGIN TRANSACTION 语句：
BEGIN;
or
BEGIN EXCLUSIVE TRANSACTION;
BETWEEN 子句：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN val-1 AND val-2;
COMMIT 语句：
COMMIT;
CREATE INDEX 语句：
CREATE INDEX index_name
ON table_name ( column_name COLLATE NOCASE );
CREATE UNIQUE INDEX 语句：
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name ( column1, column2,...columnN);
CREATE TABLE 语句：
CREATE TABLE table_name(
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
.....
columnN datatype,
PRIMARY KEY( one or more columns )
);
CREATE TRIGGER 语句：
CREATE TRIGGER database_name.trigger_name
BEFORE INSERT ON table_name FOR EACH ROW
BEGIN
stmt1;
stmt2;
....
END;
CREATE VIEW 语句：
CREATE VIEW database_name.view_name AS
SELECT statement....;
CREATE VIRTUAL TABLE 语句：
CREATE VIRTUAL TABLE database_name.table_name USING weblog( access.log );
or
CREATE VIRTUAL TABLE database_name.table_name USING fts3( );
COMMIT TRANSACTION 语句：
COMMIT;
COUNT 子句：
SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION;
DELETE 语句：
DELETE FROM table_name
WHERE {CONDITION};
DETACH DATABASE 语句：
DETACH DATABASE 'Alias-Name';
DISTINCT 子句：
SELECT DISTINCT column1, column2....columnN
FROM table_name;
DROP INDEX 语句：
DROP INDEX database_name.index_name;
DROP TABLE 语句：
DROP TABLE database_name.table_name;
DROP VIEW 语句：
DROP VIEW view_name;
DROP TRIGGER 语句：
DROP TRIGGER trigger_name
EXISTS 子句：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name EXISTS (SELECT * FROM table_name );
EXPLAIN 语句：
EXPLAIN INSERT statement...;
or
EXPLAIN QUERY PLAN SELECT statement...;
GLOB 子句：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name GLOB { PATTERN };
GROUP BY 子句：
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION
GROUP BY column_name;
HAVING 子句：
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION
GROUP BY column_name
HAVING (arithematic function condition);
INSERT INTO 语句：
INSERT INTO table_name( column1, column2....columnN)
VALUES ( value1, value2....valueN);
IN 子句：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name IN (val-1, val-2,...val-N);
Like 子句：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name LIKE { PATTERN };
NOT IN 子句：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name NOT IN (val-1, val-2,...val-N);
ORDER BY 子句：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE CONDITION
ORDER BY column_name {ASC|DESC};
PRAGMA 语句：
PRAGMA pragma_name;
For example:
PRAGMA page_size;
PRAGMA cache_size = 1024;
PRAGMA table_info(table_name);
RELEASE SAVEPOINT 语句：
RELEASE savepoint_name;
REINDEX 语句：
REINDEX collation_name;
REINDEX database_name.index_name;
REINDEX database_name.table_name;
ROLLBACK 语句：
ROLLBACK;
or
ROLLBACK TO SAVEPOINT savepoint_name;
SAVEPOINT 语句：
SAVEPOINT savepoint_name;
SELECT 语句：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name;
UPDATE 语句：
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2....columnN=valueN
[ WHERE CONDITION ];
VACUUM 语句：
VACUUM;
WHERE 子句：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE CONDITION;