数字信号处理C函数库-Soundpipe
2024-10-16 16:52:27 
阿炯
在音乐制作和音频处理领域，一个高效且灵活的数字信号处理库至关重要。Soundpipe 就是这样一个引人瞩目的轻量级音乐数字信号处理库，为开发者和音乐爱好者提供了强大的工具。采用 MIT 许可协议授权。
Soundpipe is a lightweight music DSP C library for musicians and creative coders. It exists to bring beautiful sounds to your projects. This library is built up of over 100 (and counting!) high quality modules. These modules can be combined together to build unique sounds. It aims to provide a set of high-quality DSP modules for composers, sound designers, and creative coders.
Soundpipe supports a wide range of synthesis and audio DSP techniques which include:
Classic Filter Design (Moog, Butterworth, etc)
High-precision and linearly interpolated wavetable oscillators
Bandlimited oscillators (square, saw, triangle)
FM synthesis
Karplus-strong instruments
Variable delay lines
String resonators
Spectral Resynthesis
Partitioned Convolution
Physical modeling
Pitch tracking
Distortion
Reverberation
Samplers / sample playback
Padsynth algorithm
Beat repeat
Paulstretch algorithm
FOF and FOG granular synthesis
Time-domain pitch shifting
Features
High quality modules ported from Csound and FAUST
Sample accurate timing & Well documented
Small codebase & fast
Static library & Minimal dependencies
Easy to extend & embed
Soundpipe的轻量级特性使其在各种应用场景中都能表现出色。无论是在资源有限的移动设备上进行实时音频处理，还是在小型音乐制作项目中快速实现复杂的音效，它都能轻松胜任。这个库的设计简洁而高效，不会给系统带来过多的负担，同时又能提供丰富的功能。它提供了一系列强大的数字信号处理功能，如滤波、延迟、混响等。通过这些功能，用户可以轻松地对音频信号进行各种操作，创造出独特的音效。例如，使用滤波功能可以调整音频的频率响应，去除不需要的频率成分，或者突出特定的频率范围。延迟和混响效果则可以为音频添加空间感，使其听起来更加丰富和生动。
对于开发者来说，其易用性也是一个重要的优势。它提供了清晰的 API 和文档，使得开发者可以快速上手并开始使用这个库。无论是经验丰富的音频工程师还是初学者，都能轻松地将 Soundpipe 集成到自己的项目中。
在代码层面，Soundpipe的设计也非常灵活。开发者可以根据自己的需求对库进行扩展和定制。例如，可以添加新的数字信号处理算法，或者对现有的算法进行优化。这种灵活性使得 Soundpipe 能够适应不同的项目需求，并且随着技术的发展不断演进。
#include <soundpipe.h>
typedef struct {
sp_data *sp;
sp_osc *osc;
sp_dcblock *dcblock;
// 新添加的处理模块变量
sp_doublemul *doublemul;
} UserData;
void process(sp_data *sp, void *udata) {
UserData *ud = udata;
sp_osc_compute(ud->sp, ud->osc, NULL, &sp->out[0]);
sp_dcblock_compute(ud->sp, ud->dcblock, &sp->out[0], &sp->out[0]);
//通过新添加的模块处理信号
sp_doublemul_compute(ud->sp, ud->doublemul, &sp->out[0], &sp->out[0]);
}
int main() {
UserData ud;
sp_data *sp;
sp_create(&sp);
sp->sr = 44100;
sp->len = 44100 * 5;
ud.sp = sp;
sp_osc_create(&ud.osc);
sp_osc_init(sp, ud.osc, SP_WT_SINE, 440, 0);
sp_dcblock_create(&ud.dcblock);
sp_dcblock_init(sp, ud.dcblock);
//创建新的处理模块
sp_doublemul_create(&ud.doublemul);
sp_doublemul_init(sp, ud.doublemul);
sp_process(sp, &ud, process);
sp_osc_destroy(&ud.osc);
sp_dcblock_destroy(&ud.dcblock);
sp_destroy(&sp);
return 0;
}
其作为一个轻量级音乐数字信号处理库，具有简洁高效、功能强大、易用性好和灵活性高等优点。它为音乐制作和音频处理领域带来了新的可能性，无论是对于专业的音频工程师还是业余的音乐爱好者来说，都是一个值得尝试的工具。Soundpipe还可以通过与其他音频技术和工具的结合，进一步拓展它的应用范围。比如与音频录制设备、音频分析软件等进行协同工作，实现更加全面的音频处理流程。
最新版本：
项目主页：
https://github.com/PaulBatchelor/Soundpipe
https://paulbatchelor.github.io/proj/soundpipe.html
Soundpipe is a lightweight music DSP C library for musicians and creative coders. It exists to bring beautiful sounds to your projects. This library is built up of over 100 (and counting!) high quality modules. These modules can be combined together to build unique sounds. It aims to provide a set of high-quality DSP modules for composers, sound designers, and creative coders.
Soundpipe supports a wide range of synthesis and audio DSP techniques which include:
Classic Filter Design (Moog, Butterworth, etc)
High-precision and linearly interpolated wavetable oscillators
Bandlimited oscillators (square, saw, triangle)
FM synthesis
Karplus-strong instruments
Variable delay lines
String resonators
Spectral Resynthesis
Partitioned Convolution
Physical modeling
Pitch tracking
Distortion
Reverberation
Samplers / sample playback
Padsynth algorithm
Beat repeat
Paulstretch algorithm
FOF and FOG granular synthesis
Time-domain pitch shifting
Features
High quality modules ported from Csound and FAUST
Sample accurate timing & Well documented
Small codebase & fast
Static library & Minimal dependencies
Easy to extend & embed
Soundpipe的轻量级特性使其在各种应用场景中都能表现出色。无论是在资源有限的移动设备上进行实时音频处理，还是在小型音乐制作项目中快速实现复杂的音效，它都能轻松胜任。这个库的设计简洁而高效，不会给系统带来过多的负担，同时又能提供丰富的功能。它提供了一系列强大的数字信号处理功能，如滤波、延迟、混响等。通过这些功能，用户可以轻松地对音频信号进行各种操作，创造出独特的音效。例如，使用滤波功能可以调整音频的频率响应，去除不需要的频率成分，或者突出特定的频率范围。延迟和混响效果则可以为音频添加空间感，使其听起来更加丰富和生动。
对于开发者来说，其易用性也是一个重要的优势。它提供了清晰的 API 和文档，使得开发者可以快速上手并开始使用这个库。无论是经验丰富的音频工程师还是初学者，都能轻松地将 Soundpipe 集成到自己的项目中。
在代码层面，Soundpipe的设计也非常灵活。开发者可以根据自己的需求对库进行扩展和定制。例如，可以添加新的数字信号处理算法，或者对现有的算法进行优化。这种灵活性使得 Soundpipe 能够适应不同的项目需求，并且随着技术的发展不断演进。
#include <soundpipe.h>
typedef struct {
sp_data *sp;
sp_osc *osc;
sp_dcblock *dcblock;
// 新添加的处理模块变量
sp_doublemul *doublemul;
} UserData;
void process(sp_data *sp, void *udata) {
UserData *ud = udata;
sp_osc_compute(ud->sp, ud->osc, NULL, &sp->out[0]);
sp_dcblock_compute(ud->sp, ud->dcblock, &sp->out[0], &sp->out[0]);
//通过新添加的模块处理信号
sp_doublemul_compute(ud->sp, ud->doublemul, &sp->out[0], &sp->out[0]);
}
int main() {
UserData ud;
sp_data *sp;
sp_create(&sp);
sp->sr = 44100;
sp->len = 44100 * 5;
ud.sp = sp;
sp_osc_create(&ud.osc);
sp_osc_init(sp, ud.osc, SP_WT_SINE, 440, 0);
sp_dcblock_create(&ud.dcblock);
sp_dcblock_init(sp, ud.dcblock);
//创建新的处理模块
sp_doublemul_create(&ud.doublemul);
sp_doublemul_init(sp, ud.doublemul);
sp_process(sp, &ud, process);
sp_osc_destroy(&ud.osc);
sp_dcblock_destroy(&ud.dcblock);
sp_destroy(&sp);
return 0;
}
其作为一个轻量级音乐数字信号处理库，具有简洁高效、功能强大、易用性好和灵活性高等优点。它为音乐制作和音频处理领域带来了新的可能性，无论是对于专业的音频工程师还是业余的音乐爱好者来说，都是一个值得尝试的工具。Soundpipe还可以通过与其他音频技术和工具的结合，进一步拓展它的应用范围。比如与音频录制设备、音频分析软件等进行协同工作，实现更加全面的音频处理流程。
最新版本：
项目主页：
https://github.com/PaulBatchelor/Soundpipe
https://paulbatchelor.github.io/proj/soundpipe.html