2010-12-13 16:26:34 
阿炯
2008 年4月，Google在Campfire One上介绍了一种简化创建、运行和构建伸缩性Web应用的工具——Google App Engine。简而言之，Google App Engine允许你本地使用Google基础设施构建Web应用，待其完工之后再将其部署到Google基础设施之上。
Google App Engine提供了一个完整的开发堆栈，你可以使用Python或Java来构建和托管网络应用程序。在一定的资源限制内这是免费的，如果你的应用需要额 外的计算资源，也能够以极具竞争力的市场定价获得。
这次发布的是没有包含全部特性的预览版，提供了一个配额系统，它限制了在预览期间应用免费可用的存储、CPU和带宽。一旦预览期结束，配额仍将免费，但是开发者需要按需购买额外资源。额外资源的价格尚未公布(甚至可能尚未确定)。
预览版的配额包括：3个应用/开发者、500MB存储/应用、2000封邮件/天(连续24小时)、10 GB入站带宽、10 GB出站带宽、200M CPU兆周、650k HTTP请求、2.5M Datastore API调用和160k URL Fetch API调用。
技术：开发环境和API
尽管Google说‘未来将支持更多的语言’，但是目前技术栈是基于Python的，它是Google认同的语言之一。出于安 全和伸缩性的目的，Google提供了一个运行在安全沙箱中的Python运行时环境，它提供对底层操作系统有限制的访问。该环境包括标准库，并可通过模 块进行扩展，编写模块的语言目前不支持C语言。
该环境包括Python标准库。当然，调用那些违反沙箱限制的库方法(如打开socket或写文件)将不会成功。为了方便起见，几个核心特性不被支持的标准库中的模块被禁用了。那些引入它们的代码会出错。
应用代码只能用Python书写。不支持使用C来编写扩展。
其他安全限制包括：出站通信(outbound communication)只能通过所提供的邮件和URL fetch API进行，通过HTTP和HTTPS作为传输的入站通信(inbound communication)使用标准端口，禁止文件系统写操作和禁止子进程或代码在请求/响应循环外执行(例如后台操作和批操作)。
此外，Google提供了访问一个Datastore、Google用户帐号、URL fetch和邮件服务的API。App Engine还包括一个简化的Web应用框架和Django 0.96.1，尽管App Engine Datastore不是关系型的，而且也不能使用全部的Django API。
Datastore API背后由Google的BigTable支持，但是它与一个简单的对象持久化API(或一个对象关系映射框架，即使Google强调这个Datastore不是关系型的)有很多相同之处。
最新版本：1.4
更新的特性主要有:
1.新的Always On特性可以供三个应用实例在后台常驻运行.(此前最长只支持30秒)
2.可以支持一个实例初始化程序.
3.Channel API对所有的用户开放.
4.任务队列更新到正式版.
5.任务队列和任务计划的执行时间限制延长到10分钟.(此前是30秒)
6.可以自定义任务队列的重试时间.支持队列数目增加到100.
7.数据存储区现在可以查询类型,表空间和实体的属性.
8.URLFetch应答数据增加到32M.
9.程序发出的邮件附件限制从1M提高到10M,接收的限制仍然是10M.
10.数据存储的批量接口不再限制每次操作的数据量,普通请求仍为1M.
11.控制台的黑名单现在可以显示被拒绝的访问者信息.
12.自动图像裁剪服务支持像素上升到1600px.
13.可以下载源码了!(以前只能同步上传) 另外还有一些小的更新个bug修复.
中文主页：http://code.google.com/intl/zh-CN/appengine/