MySQL服务管理规范参考
2012-10-30 13:27:30 
阿炯
服务器参数设置
MySQL服务器参数可在服务器启动时设置，在MySQL4.0.3及以后的版本中，有些参数也允许在线设置。在MySQL4.0.2及以后的版本里，可以把一个变量名视为一个选项名来设置。如数据表缓冲区的尺寸由服务器参数talbe_cache来设置，如果需把它设置为128,则可以在命令行里增加
--table_cache=128
也可在选项文件中设置：
[mysqld]
table_cache=128
在命令行选项中'_'可写'-'，变成：
--table-cache=128 #这种写法更像一个标准选项
还有一种是使用--set-variable或-O选项，如：
--set-variable=table_cache=128
or
-O table_cache=128
在选项文件中可写成：
[mysqld]
set-variable=table_cache=128
服务器参数分为全局级和会话级两个级别。全局级参数将影响整个服务器，会话级参数则只影响某给定客户连接上的工作。如果某个变量同时存在于两个级别，则服务器在客户建立连接时用全局变量的值去初始化相应的会话级参数，一旦客户连接建立起来后，对全局参数所作的修改不会影响到相应的会话级参数当前值。设置全局参数和会话级参数的语句：
全局级：
mysql> SET GLOBAL variable = value;
mysql> SET @@GLOBAL.variable = value;
会话级：
mysql> SET SESSION variable = value;
mysql> SET @@SESSION.variable = value;
默认不带级别限定符的SET语句修改的参数属会话级，如：
mysql> SET variable = value;
mysql> SET @@variable = value;
可用一条SET语句设置多个参数，参数间用逗号分隔，如：
SET SESSION variable = value1,value2,value3;
SESSION和LOCAL是同义语，可用LOCAL代替SESSION，如：@@LOCAL
具备SUPER权限才能设置全局参数，新设置值的效力将持续到该参数被再次修改或服务器退出。设置会话级参数不用特殊的权限，新设置值的效力将持续到该值被再次修改或连接断开。显示参数的语句如下：
SHOW GLOBAL VARIABLES;
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'TEST';
SHOW SESSION VARIABLES;
SHOW SESSION VARIABLES LIKE 'TEST';
如不带限定符，则返回会话级参数，如会话级参数不存在则返回全局级参数。也可用命令行方式显示服务器参数变量，如：
% mysqladmin variables
即使是经验老道的人也会犯错，会引起很多麻烦，所以在盲目的运用这些推荐之前，请记住下面的内容：
一次只改变一个设置！这是测试改变是否有益的唯一方法。
大多数配置能在运行时使用SET GLOBAL改变。这是非常便捷的方法它能使你在出问题后快速撤销变更。但是，要永久生效你需要在配置文件里做出改动。
一个变更即使重启了MySQL也没起作用？请确定你使用了正确的配置文件。请确定你把配置放在了正确的区域内(所有这篇文章提到的配置都属于 [mysqld])
服务器在改动一个配置后启不来了：请确定你使用了正确的单位。例如，innodb_buffer_pool_size的单位是MB而max_connection是没有单位的。
下面介绍一些MySQL服务器通用的参数变量：
back_log，当多个客户同时连接服务器时，客户处理过程需进入一个队列排队等待服务器处理。该值定义服务器等待处理队列长度的最大值，如果站点访问量大，需加大该值。
delayed_queue_size，在实际插入数据表前，来自insert delayed语句的数据行会进入一个队列等待服务器处理。该值定义该队列能容纳的数据行的最大个数。当队列满时，会阻塞后续的语句。加大该值能提高insert delayed语句的执行速度。
flush_time，自动存盘间隔。如果系统经常死机或重启，把这个变量设置为一个适当的非零值，使MySQL服务器每隔flush_time称去刷新一次数据表缓冲区，将其中的信息写入磁盘。这将导致系统性能下降，但可减少数据表被破坏或丢失数据的概率。在命令行上用--flush选项启动服务器可使数据表在每次修改后被自动存盘。
key_buffer_size，用来容纳索引块的缓冲区的长度。加大该值可加快索引创建和修改操作的速度，该索引缓冲区越大，在内存中找到键值的可能性就越大，读盘次数就越少。MySQL3.23前的版本里，该参数叫key_buffer。3.23版本之后，两种叫法都可以。
max_allowed_packet，服务器与客户程序之间通信时使用的缓冲区在最大值。MySQL 4版本之前，该最大值可取16MB，MySQL 4版本以后，该值的最大值是1GB。如果客户端与服务器需传送大容量的数据，如BLOB或TEXT值，就要加大该值。客户端也有一个同名的变量，默认是16MB，该值也要加大。客户端的启动命令为：
% mysql --set-variable=max_allowed_packet=64M
max_connections，允许同时打开的连接数，如果站点繁忙，需加大该值。
table_cache，数据表缓存区的尺寸。加大该值可使服务器能够同时打开更多的数据表，从而减少文件打开/关闭操作的次数。
注意：加大max_connections和table_cache参数的值，会使服务器占用更多的文件描述符。运行多个服务器可绕过该限制。对一些分配给每个客户的资源变量，设置时不能过大，因为当连接数快速增长时会很快耗尽服务器的资源，造成服务器性能下降。下面着重介绍比较重要的配置参数：
基本配置
需要经常察看以下3个配置项。不然可能很快就会出问题。
innodb_buffer_pool_size：这是你安装完InnoDB后第一个应该设置的选项。缓冲池是数据和索引缓存的地方：这个值越大越好，这能保证你在大多数的读取操作时使用的是内存而不是硬盘。典型的值是5-6GB(8GB内存)，20-25GB(32GB内存)，100-120GB(128GB内存)。
innodb_log_file_size：这是redo日志的大小。redo日志被用于确保写操作快速而可靠并且在崩溃时恢复。一直到MySQL 5.1，它都难于调整，因为一方面你想让它更大来提高性能，另一方面你想让它更小来使得崩溃后更快恢复。幸运的是从MySQL 5.5之后，崩溃恢复的性能的到了很大提升，这样你就可以同时拥有较高的写入性能和崩溃恢复性能了。一直到MySQL 5.5，redo日志的总尺寸被限定在4GB(默认可以有2个log文件)。这在MySQL 5.6里被提高。
一开始就把innodb_log_file_size设置成512M(这样有1GB的redo日志)会使你有充裕的写操作空间。如果你知道你的应用程序需要频繁的写入数据并且你使用的时MySQL 5.6，你可以一开始就把它这是成4G。
max_connections：如果你经常看到'Too many connections'错误，是因为max_connections的值太低了。这非常常见因为应用程序没有正确的关闭数据库连接，你需要比默认的151连接数更大的值。max_connection值被设高了(例如1000或更高)之后一个主要缺陷是当服务器运行1000个或更高的活动事务时会变的没有响应。在应用程序里使用连接池或者在MySQL里使用进程池有助于解决这一问题。
InnoDB配置
从MySQL 5.5版本开始，InnoDB就是默认的存储引擎并且它比任何其他存储引擎的使用都要多得多，那也是为什么它需要小心配置的原因。
innodb_file_per_table：这项设置告知InnoDB是否需要将所有表的数据和索引存放在共享表空间里(innodb_file_per_table = OFF) 或者为每张表的数据单独放在一个.ibd文件(innodb_file_per_table = ON)。每张表一个文件允许你在drop、truncate或者rebuild表时回收磁盘空间。这对于一些高级特性也是有必要的，比如数据压缩。但是它不会带来任何性能收益。你不想让每张表一个文件的主要场景是：有非常多的表(比如10k+)。
MySQL 5.6中，这个属性默认值是ON，因此大部分情况下你什么都不需要做。对于之前的版本你必须在加载数据之前将这个属性设置为ON，因为它只对新创建的表有影响。
innodb_flush_log_at_trx_commit：默认值为1，表示InnoDB完全支持ACID特性。当你的主要关注点是数据安全的时候这个值是最合适的，比如在一个主节点上。但是对于磁盘(读写)速度较慢的系统，它会带来很巨大的开销，因为每次将改变flush到redo日志都需要额外的fsyncs。将它的值设置为2会导致不太可靠(unreliable)因为提交的事务仅仅每秒才flush一次到redo日志，但对于一些场景是可以接受的，比如对于主节点的备份节点这个值是可以接受的。如果值为0速度就更快了，但在系统崩溃时可能丢失一些数据：只适用于备份节点。
innodb_flush_method: 这项配置决定了数据和日志写入硬盘的方式。一般来说，如果你有硬件RAID控制器，并且其独立缓存采用write-back机制，并有着电池断电保护，那么应该设置配置为O_DIRECT；否则，大多数情况下应将其设为fdatasync(默认值)。sysbench是一个可以帮助你决定这个选项的好工具。
innodb_log_buffer_size: 这项配置决定了为尚未执行的事务分配的缓存。其默认值(1MB)一般来说已经够用了，但是如果你的事务中包含有二进制大对象或者大文本字段的话，这点缓存很快就会被填满并触发额外的I/O操作。看看Innodb_log_waits状态变量，如果它不是0，增加innodb_log_buffer_size。
其他设置
query_cache_size: query cache(查询缓存)是一个众所周知的瓶颈，甚至在并发并不多的时候也是如此。最佳选项是将其从一开始就停用，设置query_cache_size = 0(现在MySQL 5.6的默认值)并利用其他方法加速查询：优化索引、增加拷贝分散负载或者启用额外的缓存(比如memcache或redis)。如果你已经为你的应用启用了query cache并且还没有发现任何问题，query cache可能对你有用。这是如果你想停用它，那就得小心了。
log_bin：如果你想让数据库服务器充当主节点的备份节点，那么开启二进制日志是必须的。如果这么做了之后，还别忘了设置server_id为一个唯一的值。就算只有一个服务器，如果你想做基于时间点的数据恢复，这(开启二进制日志)也是很有用的：从你最近的备份中恢复(全量备份)，并应用二进制日志中的修改(增量备份)。二进制日志一旦创建就将永久保存。所以如果你不想让磁盘空间耗尽，你可以用 PURGE BINARY LOGS 来清除旧文件，或者设置 expire_logs_days 来指定过多少天日志将被自动清除。记录二进制日志不是没有开销的，所以如果你在一个非主节点的复制节点上不需要它的话，那么建议关闭这个选项。
skip_name_resolve：当客户端连接数据库服务器时，服务器会进行主机名解析，并且当DNS很慢时，建立连接也会很慢。因此建议在启动服务器时关闭skip_name_resolve选项而不进行DNS查找。唯一的局限是之后GRANT语句中只能使用IP地址了，因此在添加这项设置到一个已有系统中必须格外小心。
数据库表设计规范
一、数据库基本设计规范
1、所有表必须使用Innodb存储引擎
没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等)的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb)Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。
2、数据库和表的字符集统一使用UTF8
兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效。
3、所有表和字段都需要添加注释
使用comment从句添加表和列的备注 从一开始就进行数据字典的维护。
4、尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内
500万并不是MySQL数据库的限制，过大会造成修改表结构，备份，恢复都会有很大的问题；可以用历史数据归档(应用于日志数据)，分库分表(应用于业务数据)等手段来控制数据量大小。
5、谨慎使用MySQL分区表
分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表，谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低 建议采用物理分表的方式管理大数据。
6、尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度
MySQL限制每个表最多存储4096列，并且每一行数据的大小不能超过65535字节，减少磁盘IO保证热数据的内存缓存命中率(表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO) 更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据 经常一起使用的列放到一个表中(避免更多的关联操作)。
7、禁止在表中建立预留字段
预留字段的命名很难做到见名识义 预留字段无法确认存储的数据类型，所以无法选择合适的类型 对预留字段类型的修改，会对表进行锁定
8、禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据
通常文件很大，会短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随机IO操作，文件很大时，IO操作很耗时 通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息
9、禁止在线上做数据库压力测试
10、禁止从开发环境，测试环境直接连接生成环境数据库
二、数据库命令规范
所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割；
所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来)；
数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符；
临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀；
所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低)；
三、数据库字段设计规范
1、优先选择符合存储需要的最小的数据类型
原因：列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的IO次数也就越多， 索引的性能也就越差。
方法：
1)将字符串转换成数字类型存储，如：将IP地址转换成整形数据。
mysql提供了两个方法来处理ip地址：插入数据前，先用inet_aton把ip地址转为整型，可以节省空间。显示数据时，使用inet_ntoa把整型的ip地址转为地址显示即可。
2)对于非负型的数据(如自增ID、整型IP)来说，要优先使用无符号整型来存储。
因为：无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间。
VARCHAR(N)中的N代表的是字符数，而不是字节数。
使用UTF8存储255个汉字 Varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存。
2、避免使用TEXT、BLOB数据类型，最常见的TEXT类型可以存储64k的数据
1)建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中
Mysql内存临时表不支持TEXT、BLOB这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。而且对于这种数据，Mysql还是要进行二次查询，会使sql性能变得很差，但是不是说一定不能使用这样的数据类型。
如果一定要使用，建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。
2)TEXT或BLOB类型只能使用前缀索引
因为MySQL对索引字段长度是有限制的，所以TEXT类型只能使用前缀索引，并且TEXT列上是不能有默认值的。
3、避免使用ENUM类型
修改ENUM值需要使用ALTER语句。
ENUM类型的ORDER BY操作效率低，需要额外操作。
禁止使用数值作为ENUM的枚举值。
4、尽可能把所有列定义为NOT NULL
原因：
1)索引NULL列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间；
2)进行比较和计算时要对NULL值做特别的处理
5、使用TIMESTAMP(4个字节)或DATETIME类型(8个字节)存储时间
TIMESTAMP 存储的时间范围 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07。
TIMESTAMP 占用4字节和INT相同，但比INT可读性高。
超出TIMESTAMP取值范围的使用DATETIME类型存储。
经常会有人用字符串存储日期型的数据(不正确的做法)：
·缺点1：无法用日期函数进行计算和比较。
·缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间。
6、同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型
非精准浮点：float,double
精准浮点：decimal
Decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度。占用空间由定义的宽度决定，每4个字节可以存储9位数字，并且小数点要占用一个字节。可用于存储比bigint更大的整型数据。
四、索引设计规范
1、限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个
索引并不是越多越好！索引可以提高效率同样可以降低效率。索引可以增加查询效率，但同样也会降低插入和更新的效率，甚至有些情况下会降低查询效率。因为mysql优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加mysql优化器生成执行计划的时间，同样会降低查询性能。
2、禁止给表中的每一列都建立单独的索引
5.6版本之前，一个sql只能使用到一个表中的一个索引，5.6以后，虽然有了合并索引的优化方式，但是还是远远没有使用一个联合索引的查询方式好。
3、每个Innodb表必须有个主键
Innodb是一种索引组织表：数据的存储的逻辑顺序和索引的顺序是相同的。每个表都可以有多个索引，但是表的存储顺序只能有一种 Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的。不要使用更新频繁的列作为主键，不适用多列主键(相当于联合索引) 不要使用UUID、MD5、HASH、字符串列作为主键(无法保证数据的顺序增长)。
主键建议使用自增ID值。
五、常见索引列建议
·出现在SELECT、UPDATE、DELETE语句的WHERE从句中的列
·包含在ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT中的字段
并不要将符合1和2中的字段的列都建立一个索引，通常将1、2中的字段建立联合索引效果更好
·多表join的关联列
六、如何选择索引列的顺序
建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。
·区分度最高的放在联合索引的最左侧(区分度=列中不同值的数量/列的总行数)；
·尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧(因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好)；
·使用最频繁的列放到联合索引的左侧(这样可以比较少的建立一些索引)。
七、避免建立冗余索引和重复索引
因为这样会增加查询优化器生成执行计划的时间。
· 重复索引示例：primary key(id)、index(id)、unique index(id)
· 冗余索引示例：index(a,b,c)、index(a,b)、index(a)
八、优先考虑覆盖索引
对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引。
覆盖索引：就是包含了所有查询字段(where,select,ordery by,group by包含的字段)的索引
覆盖索引的好处：
·避免Innodb表进行索引的二次查询
Innodb是以聚集索引的顺序来存储的，对于Innodb来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息，如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。而在覆盖索引中，二级索引的键值中可以获取所有的数据，避免了对主键的二次查询 ，减少了IO操作，提升了查询效率。
·可以把随机IO变成顺序IO加快查询效率
由于覆盖索引是按键值的顺序存储的，对于IO密集型的范围查找来说，对比随机从磁盘读取每一行的数据IO要少的多，因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的IO转变成索引查找的顺序IO。
九、索引SET规范
尽量避免使用外键约束
·不建议使用外键约束(foreign key)，但一定要在表与表之间的关联键上建立索引；
·外键可用于保证数据的参照完整性，但建议在业务端实现；
·外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能。
十、数据库SQL开发规范
1、建议使用预编译语句进行数据库操作
预编译语句可以重复使用这些计划，减少SQL编译所需要的时间，还可以解决动态SQL所带来的SQL注入的问题 只传参数，比传递SQL语句更高效，相同语句可以一次解析，多次使用，提高处理效率。
2、避免数据类型的隐式转换
隐式转换会导致索引失效。如：select name,phone from customer where id = '111';
3、充分利用表上已经存在的索引
·避免使用双%号的查询条件。如a like '%123%'，(如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的)
·一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询，如：有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，则在b,c列上的索引将不会被用到，在定义联合索引时，如果a列要用到范围查找的话，就要把a列放到联合索引的右侧。
使用left join或 not exists来优化not in操作，因为not in 也通常会使用索引失效。
4、数据库设计时，应该要对以后扩展进行考虑
5、程序连接不同的数据库使用不同的账号，禁止跨库查询
·为数据库迁移和分库分表留出余地
·降低业务耦合度
·避免权限过大而产生的安全风险
6、禁止使用SELECT * 必须使用SELECT <字段列表> 查询
原因：
·消耗更多的CPU和IO以网络带宽资源
·无法使用覆盖索引
·可减少表结构变更带来的影响
7、禁止使用不含字段列表的INSERT语句
如：insert into values ('a','b','c');
应使用insert into t(c1,c2,c3) values ('a','b','c');
8、避免使用子查询，可以把子查询优化为join操作
通常子查询在in子句中，且子查询中为简单SQL(不包含union、group by、order by、limit从句)时，才可以把子查询转化为关联查询进行优化。
子查询性能差的原因：
·子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能 会受到一定的影响；
·特别是对于返回结果集比较大的子查询，其对查询性能的影响也就越大；
·由于子查询会产生大量的临时表也没有索引，所以会消耗过多的CPU和IO资源，产生大量的慢查询。
9、避免使用JOIN关联太多的表
对于Mysql来说，是存在关联缓存的，缓存的大小可以由join_buffer_size参数进行设置。
在Mysql中，对于同一个SQL多关联(join)一个表，就会多分配一个关联缓存，如果在一个SQL中关联的表越多，所占用的内存也就越大。
如果程序中大量的使用了多表关联的操作，同时join_buffer_size设置的也不合理的情况下，就容易造成服务器内存溢出的情况，就会影响到服务器数据库性能的稳定性。
同时对于关联操作来说，会产生临时表操作，影响查询效率Mysql最多允许关联61个表，建议不超过5个。
10、减少同数据库的交互次数
数据库更适合处理批量操作 合并多个相同的操作到一起，可以提高处理效率
11、对应同一列进行or判断时，使用in代替or
in的值不要超过500个in操作可以更有效的利用索引，or大多数情况下很少能利用到索引。
12、禁止使用order by rand() 进行随机排序
会把表中所有符合条件的数据装载到内存中，然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序，并且可能会对每一行都生成一个随机值，如果满足条件的数据集非常大，就会消耗大量的CPU和IO及内存资源。
推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式
13、WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算
对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。
14、在明显不会有重复值时使用UNION ALL而不是UNION
·UNION会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作
·UNION ALL不会再对结果集进行去重操作
15、拆分复杂的大SQL为多个小SQL
·大SQL：逻辑上比较复杂，需要占用大量CPU进行计算的SQL
·MySQL：一个SQL只能使用一个CPU进行计算。
·SQL拆分后可以通过并行执行来提高处理效率。
十一、数据库操作行为规范
1、超100万行的批量写(UPDATE、DELETE、INSERT)操作，要分批多次进行操作
·大批量操作可能会造成严重的主从延迟
主从环境中，大批量操作可能会造成严重的主从延迟，大批量的写操作一般都需要执行一定长的时间，而只有当主库上执行完成后，才会在其他从库上执行，所以会造成主库与从库长时间的延迟情况
·binlog日志为row格式时会产生大量的日志
大批量写操作会产生大量日志，特别是对于row格式二进制数据而言，由于在row格式中会记录每一行数据的修改，我们一次修改的数据越多，产生的日志量也就会越多，日志的传输和恢复所需要的时间也就越长，这也是造成主从延迟的一个原因。
·避免产生大事务操作
大批量修改数据，一定是在一个事务中进行的，这就会造成表中大批量数据进行锁定，从而导致大量的阻塞，阻塞会对MySQL的性能产生非常大的影响。特别是长时间的阻塞会占满所有数据库的可用连接，这会使生产环境中的其他应用无法连接到数据库，因此一定要注意大批量写操作要进行分批。
2、对于大表使用pt-online-schema-change修改表结构
·避免大表修改产生的主从延迟
·避免在对表字段进行修改时进行锁表
对大表数据结构的修改一定要谨慎，会造成严重的锁表操作，尤其是生产环境，是不能容忍的。
pt-online-schema-change它会首先建立一个与原表结构相同的新表，并且在新表上进行表结构的修改，然后再把原表中的数据复制到新表中，并在原表中增加一些触发器。
把原表中新增的数据也复制到新表中，在行所有数据复制完成之后，把新表命名成原表，并把原来的表删除掉。
把原来一个DDL操作，分解成多个小的批次进行。
3、禁止为程序使用的账号赋予super权限
当达到最大连接数限制时，还运行1个有super权限的用户连接super权限只能留给DBA处理问题的账号使用。
4、对于程序连接数据库账号，遵循权限最小原则
程序使用数据库账号只能在一个DB下使用，不准跨库 程序使用的账号原则上不准有drop权限。
MySQL服务器参数可在服务器启动时设置，在MySQL4.0.3及以后的版本中，有些参数也允许在线设置。在MySQL4.0.2及以后的版本里，可以把一个变量名视为一个选项名来设置。如数据表缓冲区的尺寸由服务器参数talbe_cache来设置，如果需把它设置为128,则可以在命令行里增加
--table_cache=128
也可在选项文件中设置：
[mysqld]
table_cache=128
在命令行选项中'_'可写'-'，变成：
--table-cache=128 #这种写法更像一个标准选项
还有一种是使用--set-variable或-O选项，如：
--set-variable=table_cache=128
or
-O table_cache=128
在选项文件中可写成：
[mysqld]
set-variable=table_cache=128
服务器参数分为全局级和会话级两个级别。全局级参数将影响整个服务器，会话级参数则只影响某给定客户连接上的工作。如果某个变量同时存在于两个级别，则服务器在客户建立连接时用全局变量的值去初始化相应的会话级参数，一旦客户连接建立起来后，对全局参数所作的修改不会影响到相应的会话级参数当前值。设置全局参数和会话级参数的语句：
全局级：
mysql> SET GLOBAL variable = value;
mysql> SET @@GLOBAL.variable = value;
会话级：
mysql> SET SESSION variable = value;
mysql> SET @@SESSION.variable = value;
默认不带级别限定符的SET语句修改的参数属会话级，如：
mysql> SET variable = value;
mysql> SET @@variable = value;
可用一条SET语句设置多个参数，参数间用逗号分隔，如：
SET SESSION variable = value1,value2,value3;
SESSION和LOCAL是同义语，可用LOCAL代替SESSION，如：@@LOCAL
具备SUPER权限才能设置全局参数，新设置值的效力将持续到该参数被再次修改或服务器退出。设置会话级参数不用特殊的权限，新设置值的效力将持续到该值被再次修改或连接断开。显示参数的语句如下：
SHOW GLOBAL VARIABLES;
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'TEST';
SHOW SESSION VARIABLES;
SHOW SESSION VARIABLES LIKE 'TEST';
如不带限定符，则返回会话级参数，如会话级参数不存在则返回全局级参数。也可用命令行方式显示服务器参数变量，如：
% mysqladmin variables
即使是经验老道的人也会犯错，会引起很多麻烦，所以在盲目的运用这些推荐之前，请记住下面的内容：
一次只改变一个设置！这是测试改变是否有益的唯一方法。
大多数配置能在运行时使用SET GLOBAL改变。这是非常便捷的方法它能使你在出问题后快速撤销变更。但是，要永久生效你需要在配置文件里做出改动。
一个变更即使重启了MySQL也没起作用？请确定你使用了正确的配置文件。请确定你把配置放在了正确的区域内(所有这篇文章提到的配置都属于 [mysqld])
服务器在改动一个配置后启不来了：请确定你使用了正确的单位。例如，innodb_buffer_pool_size的单位是MB而max_connection是没有单位的。
下面介绍一些MySQL服务器通用的参数变量：
back_log，当多个客户同时连接服务器时，客户处理过程需进入一个队列排队等待服务器处理。该值定义服务器等待处理队列长度的最大值，如果站点访问量大，需加大该值。
delayed_queue_size，在实际插入数据表前，来自insert delayed语句的数据行会进入一个队列等待服务器处理。该值定义该队列能容纳的数据行的最大个数。当队列满时，会阻塞后续的语句。加大该值能提高insert delayed语句的执行速度。
flush_time，自动存盘间隔。如果系统经常死机或重启，把这个变量设置为一个适当的非零值，使MySQL服务器每隔flush_time称去刷新一次数据表缓冲区，将其中的信息写入磁盘。这将导致系统性能下降，但可减少数据表被破坏或丢失数据的概率。在命令行上用--flush选项启动服务器可使数据表在每次修改后被自动存盘。
key_buffer_size，用来容纳索引块的缓冲区的长度。加大该值可加快索引创建和修改操作的速度，该索引缓冲区越大，在内存中找到键值的可能性就越大，读盘次数就越少。MySQL3.23前的版本里，该参数叫key_buffer。3.23版本之后，两种叫法都可以。
max_allowed_packet，服务器与客户程序之间通信时使用的缓冲区在最大值。MySQL 4版本之前，该最大值可取16MB，MySQL 4版本以后，该值的最大值是1GB。如果客户端与服务器需传送大容量的数据，如BLOB或TEXT值，就要加大该值。客户端也有一个同名的变量，默认是16MB，该值也要加大。客户端的启动命令为：
% mysql --set-variable=max_allowed_packet=64M
max_connections，允许同时打开的连接数，如果站点繁忙，需加大该值。
table_cache，数据表缓存区的尺寸。加大该值可使服务器能够同时打开更多的数据表，从而减少文件打开/关闭操作的次数。
注意：加大max_connections和table_cache参数的值，会使服务器占用更多的文件描述符。运行多个服务器可绕过该限制。对一些分配给每个客户的资源变量，设置时不能过大，因为当连接数快速增长时会很快耗尽服务器的资源，造成服务器性能下降。下面着重介绍比较重要的配置参数：
基本配置
需要经常察看以下3个配置项。不然可能很快就会出问题。
innodb_buffer_pool_size：这是你安装完InnoDB后第一个应该设置的选项。缓冲池是数据和索引缓存的地方：这个值越大越好，这能保证你在大多数的读取操作时使用的是内存而不是硬盘。典型的值是5-6GB(8GB内存)，20-25GB(32GB内存)，100-120GB(128GB内存)。
innodb_log_file_size：这是redo日志的大小。redo日志被用于确保写操作快速而可靠并且在崩溃时恢复。一直到MySQL 5.1，它都难于调整，因为一方面你想让它更大来提高性能，另一方面你想让它更小来使得崩溃后更快恢复。幸运的是从MySQL 5.5之后，崩溃恢复的性能的到了很大提升，这样你就可以同时拥有较高的写入性能和崩溃恢复性能了。一直到MySQL 5.5，redo日志的总尺寸被限定在4GB(默认可以有2个log文件)。这在MySQL 5.6里被提高。
一开始就把innodb_log_file_size设置成512M(这样有1GB的redo日志)会使你有充裕的写操作空间。如果你知道你的应用程序需要频繁的写入数据并且你使用的时MySQL 5.6，你可以一开始就把它这是成4G。
max_connections：如果你经常看到'Too many connections'错误，是因为max_connections的值太低了。这非常常见因为应用程序没有正确的关闭数据库连接，你需要比默认的151连接数更大的值。max_connection值被设高了(例如1000或更高)之后一个主要缺陷是当服务器运行1000个或更高的活动事务时会变的没有响应。在应用程序里使用连接池或者在MySQL里使用进程池有助于解决这一问题。
InnoDB配置
从MySQL 5.5版本开始，InnoDB就是默认的存储引擎并且它比任何其他存储引擎的使用都要多得多，那也是为什么它需要小心配置的原因。
innodb_file_per_table：这项设置告知InnoDB是否需要将所有表的数据和索引存放在共享表空间里(innodb_file_per_table = OFF) 或者为每张表的数据单独放在一个.ibd文件(innodb_file_per_table = ON)。每张表一个文件允许你在drop、truncate或者rebuild表时回收磁盘空间。这对于一些高级特性也是有必要的，比如数据压缩。但是它不会带来任何性能收益。你不想让每张表一个文件的主要场景是：有非常多的表(比如10k+)。
MySQL 5.6中，这个属性默认值是ON，因此大部分情况下你什么都不需要做。对于之前的版本你必须在加载数据之前将这个属性设置为ON，因为它只对新创建的表有影响。
innodb_flush_log_at_trx_commit：默认值为1，表示InnoDB完全支持ACID特性。当你的主要关注点是数据安全的时候这个值是最合适的，比如在一个主节点上。但是对于磁盘(读写)速度较慢的系统，它会带来很巨大的开销，因为每次将改变flush到redo日志都需要额外的fsyncs。将它的值设置为2会导致不太可靠(unreliable)因为提交的事务仅仅每秒才flush一次到redo日志，但对于一些场景是可以接受的，比如对于主节点的备份节点这个值是可以接受的。如果值为0速度就更快了，但在系统崩溃时可能丢失一些数据：只适用于备份节点。
innodb_flush_method: 这项配置决定了数据和日志写入硬盘的方式。一般来说，如果你有硬件RAID控制器，并且其独立缓存采用write-back机制，并有着电池断电保护，那么应该设置配置为O_DIRECT；否则，大多数情况下应将其设为fdatasync(默认值)。sysbench是一个可以帮助你决定这个选项的好工具。
innodb_log_buffer_size: 这项配置决定了为尚未执行的事务分配的缓存。其默认值(1MB)一般来说已经够用了，但是如果你的事务中包含有二进制大对象或者大文本字段的话，这点缓存很快就会被填满并触发额外的I/O操作。看看Innodb_log_waits状态变量，如果它不是0，增加innodb_log_buffer_size。
其他设置
query_cache_size: query cache(查询缓存)是一个众所周知的瓶颈，甚至在并发并不多的时候也是如此。最佳选项是将其从一开始就停用，设置query_cache_size = 0(现在MySQL 5.6的默认值)并利用其他方法加速查询：优化索引、增加拷贝分散负载或者启用额外的缓存(比如memcache或redis)。如果你已经为你的应用启用了query cache并且还没有发现任何问题，query cache可能对你有用。这是如果你想停用它，那就得小心了。
log_bin：如果你想让数据库服务器充当主节点的备份节点，那么开启二进制日志是必须的。如果这么做了之后，还别忘了设置server_id为一个唯一的值。就算只有一个服务器，如果你想做基于时间点的数据恢复，这(开启二进制日志)也是很有用的：从你最近的备份中恢复(全量备份)，并应用二进制日志中的修改(增量备份)。二进制日志一旦创建就将永久保存。所以如果你不想让磁盘空间耗尽，你可以用 PURGE BINARY LOGS 来清除旧文件，或者设置 expire_logs_days 来指定过多少天日志将被自动清除。记录二进制日志不是没有开销的，所以如果你在一个非主节点的复制节点上不需要它的话，那么建议关闭这个选项。
skip_name_resolve：当客户端连接数据库服务器时，服务器会进行主机名解析，并且当DNS很慢时，建立连接也会很慢。因此建议在启动服务器时关闭skip_name_resolve选项而不进行DNS查找。唯一的局限是之后GRANT语句中只能使用IP地址了，因此在添加这项设置到一个已有系统中必须格外小心。
数据库表设计规范
一、数据库基本设计规范
1、所有表必须使用Innodb存储引擎
没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等)的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb)Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。
2、数据库和表的字符集统一使用UTF8
兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效。
3、所有表和字段都需要添加注释
使用comment从句添加表和列的备注 从一开始就进行数据字典的维护。
4、尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内
500万并不是MySQL数据库的限制，过大会造成修改表结构，备份，恢复都会有很大的问题；可以用历史数据归档(应用于日志数据)，分库分表(应用于业务数据)等手段来控制数据量大小。
5、谨慎使用MySQL分区表
分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表，谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低 建议采用物理分表的方式管理大数据。
6、尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度
MySQL限制每个表最多存储4096列，并且每一行数据的大小不能超过65535字节，减少磁盘IO保证热数据的内存缓存命中率(表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO) 更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据 经常一起使用的列放到一个表中(避免更多的关联操作)。
7、禁止在表中建立预留字段
预留字段的命名很难做到见名识义 预留字段无法确认存储的数据类型，所以无法选择合适的类型 对预留字段类型的修改，会对表进行锁定
8、禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据
通常文件很大，会短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随机IO操作，文件很大时，IO操作很耗时 通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息
9、禁止在线上做数据库压力测试
10、禁止从开发环境，测试环境直接连接生成环境数据库
二、数据库命令规范
所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割；
所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来)；
数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符；
临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀；
所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低)；
三、数据库字段设计规范
1、优先选择符合存储需要的最小的数据类型
原因：列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的IO次数也就越多， 索引的性能也就越差。
方法：
1)将字符串转换成数字类型存储，如：将IP地址转换成整形数据。
mysql提供了两个方法来处理ip地址：插入数据前，先用inet_aton把ip地址转为整型，可以节省空间。显示数据时，使用inet_ntoa把整型的ip地址转为地址显示即可。
2)对于非负型的数据(如自增ID、整型IP)来说，要优先使用无符号整型来存储。
因为：无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间。
VARCHAR(N)中的N代表的是字符数，而不是字节数。
使用UTF8存储255个汉字 Varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存。
2、避免使用TEXT、BLOB数据类型，最常见的TEXT类型可以存储64k的数据
1)建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中
Mysql内存临时表不支持TEXT、BLOB这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。而且对于这种数据，Mysql还是要进行二次查询，会使sql性能变得很差，但是不是说一定不能使用这样的数据类型。
如果一定要使用，建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。
2)TEXT或BLOB类型只能使用前缀索引
因为MySQL对索引字段长度是有限制的，所以TEXT类型只能使用前缀索引，并且TEXT列上是不能有默认值的。
3、避免使用ENUM类型
修改ENUM值需要使用ALTER语句。
ENUM类型的ORDER BY操作效率低，需要额外操作。
禁止使用数值作为ENUM的枚举值。
4、尽可能把所有列定义为NOT NULL
原因：
1)索引NULL列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间；
2)进行比较和计算时要对NULL值做特别的处理
5、使用TIMESTAMP(4个字节)或DATETIME类型(8个字节)存储时间
TIMESTAMP 存储的时间范围 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07。
TIMESTAMP 占用4字节和INT相同，但比INT可读性高。
超出TIMESTAMP取值范围的使用DATETIME类型存储。
经常会有人用字符串存储日期型的数据(不正确的做法)：
·缺点1：无法用日期函数进行计算和比较。
·缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间。
6、同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型
非精准浮点：float,double
精准浮点：decimal
Decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度。占用空间由定义的宽度决定，每4个字节可以存储9位数字，并且小数点要占用一个字节。可用于存储比bigint更大的整型数据。
四、索引设计规范
1、限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个
索引并不是越多越好！索引可以提高效率同样可以降低效率。索引可以增加查询效率，但同样也会降低插入和更新的效率，甚至有些情况下会降低查询效率。因为mysql优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加mysql优化器生成执行计划的时间，同样会降低查询性能。
2、禁止给表中的每一列都建立单独的索引
5.6版本之前，一个sql只能使用到一个表中的一个索引，5.6以后，虽然有了合并索引的优化方式，但是还是远远没有使用一个联合索引的查询方式好。
3、每个Innodb表必须有个主键
Innodb是一种索引组织表：数据的存储的逻辑顺序和索引的顺序是相同的。每个表都可以有多个索引，但是表的存储顺序只能有一种 Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的。不要使用更新频繁的列作为主键，不适用多列主键(相当于联合索引) 不要使用UUID、MD5、HASH、字符串列作为主键(无法保证数据的顺序增长)。
主键建议使用自增ID值。
五、常见索引列建议
·出现在SELECT、UPDATE、DELETE语句的WHERE从句中的列
·包含在ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT中的字段
并不要将符合1和2中的字段的列都建立一个索引，通常将1、2中的字段建立联合索引效果更好
·多表join的关联列
六、如何选择索引列的顺序
建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。
·区分度最高的放在联合索引的最左侧(区分度=列中不同值的数量/列的总行数)；
·尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧(因为字段长度越小，一页能存储的数据量越大，IO性能也就越好)；
·使用最频繁的列放到联合索引的左侧(这样可以比较少的建立一些索引)。
七、避免建立冗余索引和重复索引
因为这样会增加查询优化器生成执行计划的时间。
· 重复索引示例：primary key(id)、index(id)、unique index(id)
· 冗余索引示例：index(a,b,c)、index(a,b)、index(a)
八、优先考虑覆盖索引
对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引。
覆盖索引：就是包含了所有查询字段(where,select,ordery by,group by包含的字段)的索引
覆盖索引的好处：
·避免Innodb表进行索引的二次查询
Innodb是以聚集索引的顺序来存储的，对于Innodb来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息，如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。而在覆盖索引中，二级索引的键值中可以获取所有的数据，避免了对主键的二次查询 ，减少了IO操作，提升了查询效率。
·可以把随机IO变成顺序IO加快查询效率
由于覆盖索引是按键值的顺序存储的，对于IO密集型的范围查找来说，对比随机从磁盘读取每一行的数据IO要少的多，因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的IO转变成索引查找的顺序IO。
九、索引SET规范
尽量避免使用外键约束
·不建议使用外键约束(foreign key)，但一定要在表与表之间的关联键上建立索引；
·外键可用于保证数据的参照完整性，但建议在业务端实现；
·外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能。
十、数据库SQL开发规范
1、建议使用预编译语句进行数据库操作
预编译语句可以重复使用这些计划，减少SQL编译所需要的时间，还可以解决动态SQL所带来的SQL注入的问题 只传参数，比传递SQL语句更高效，相同语句可以一次解析，多次使用，提高处理效率。
2、避免数据类型的隐式转换
隐式转换会导致索引失效。如：select name,phone from customer where id = '111';
3、充分利用表上已经存在的索引
·避免使用双%号的查询条件。如a like '%123%'，(如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的)
·一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询，如：有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，则在b,c列上的索引将不会被用到，在定义联合索引时，如果a列要用到范围查找的话，就要把a列放到联合索引的右侧。
使用left join或 not exists来优化not in操作，因为not in 也通常会使用索引失效。
4、数据库设计时，应该要对以后扩展进行考虑
5、程序连接不同的数据库使用不同的账号，禁止跨库查询
·为数据库迁移和分库分表留出余地
·降低业务耦合度
·避免权限过大而产生的安全风险
6、禁止使用SELECT * 必须使用SELECT <字段列表> 查询
原因：
·消耗更多的CPU和IO以网络带宽资源
·无法使用覆盖索引
·可减少表结构变更带来的影响
7、禁止使用不含字段列表的INSERT语句
如：insert into values ('a','b','c');
应使用insert into t(c1,c2,c3) values ('a','b','c');
8、避免使用子查询，可以把子查询优化为join操作
通常子查询在in子句中，且子查询中为简单SQL(不包含union、group by、order by、limit从句)时，才可以把子查询转化为关联查询进行优化。
子查询性能差的原因：
·子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能 会受到一定的影响；
·特别是对于返回结果集比较大的子查询，其对查询性能的影响也就越大；
·由于子查询会产生大量的临时表也没有索引，所以会消耗过多的CPU和IO资源，产生大量的慢查询。
9、避免使用JOIN关联太多的表
对于Mysql来说，是存在关联缓存的，缓存的大小可以由join_buffer_size参数进行设置。
在Mysql中，对于同一个SQL多关联(join)一个表，就会多分配一个关联缓存，如果在一个SQL中关联的表越多，所占用的内存也就越大。
如果程序中大量的使用了多表关联的操作，同时join_buffer_size设置的也不合理的情况下，就容易造成服务器内存溢出的情况，就会影响到服务器数据库性能的稳定性。
同时对于关联操作来说，会产生临时表操作，影响查询效率Mysql最多允许关联61个表，建议不超过5个。
10、减少同数据库的交互次数
数据库更适合处理批量操作 合并多个相同的操作到一起，可以提高处理效率
11、对应同一列进行or判断时，使用in代替or
in的值不要超过500个in操作可以更有效的利用索引，or大多数情况下很少能利用到索引。
12、禁止使用order by rand() 进行随机排序
会把表中所有符合条件的数据装载到内存中，然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序，并且可能会对每一行都生成一个随机值，如果满足条件的数据集非常大，就会消耗大量的CPU和IO及内存资源。
推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式
13、WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算
对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。
14、在明显不会有重复值时使用UNION ALL而不是UNION
·UNION会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作
·UNION ALL不会再对结果集进行去重操作
15、拆分复杂的大SQL为多个小SQL
·大SQL：逻辑上比较复杂，需要占用大量CPU进行计算的SQL
·MySQL：一个SQL只能使用一个CPU进行计算。
·SQL拆分后可以通过并行执行来提高处理效率。
十一、数据库操作行为规范
1、超100万行的批量写(UPDATE、DELETE、INSERT)操作，要分批多次进行操作
·大批量操作可能会造成严重的主从延迟
主从环境中，大批量操作可能会造成严重的主从延迟，大批量的写操作一般都需要执行一定长的时间，而只有当主库上执行完成后，才会在其他从库上执行，所以会造成主库与从库长时间的延迟情况
·binlog日志为row格式时会产生大量的日志
大批量写操作会产生大量日志，特别是对于row格式二进制数据而言，由于在row格式中会记录每一行数据的修改，我们一次修改的数据越多，产生的日志量也就会越多，日志的传输和恢复所需要的时间也就越长，这也是造成主从延迟的一个原因。
·避免产生大事务操作
大批量修改数据，一定是在一个事务中进行的，这就会造成表中大批量数据进行锁定，从而导致大量的阻塞，阻塞会对MySQL的性能产生非常大的影响。特别是长时间的阻塞会占满所有数据库的可用连接，这会使生产环境中的其他应用无法连接到数据库，因此一定要注意大批量写操作要进行分批。
2、对于大表使用pt-online-schema-change修改表结构
·避免大表修改产生的主从延迟
·避免在对表字段进行修改时进行锁表
对大表数据结构的修改一定要谨慎，会造成严重的锁表操作，尤其是生产环境，是不能容忍的。
pt-online-schema-change它会首先建立一个与原表结构相同的新表，并且在新表上进行表结构的修改，然后再把原表中的数据复制到新表中，并在原表中增加一些触发器。
把原表中新增的数据也复制到新表中，在行所有数据复制完成之后，把新表命名成原表，并把原来的表删除掉。
把原来一个DDL操作，分解成多个小的批次进行。
3、禁止为程序使用的账号赋予super权限
当达到最大连接数限制时，还运行1个有super权限的用户连接super权限只能留给DBA处理问题的账号使用。
4、对于程序连接数据库账号，遵循权限最小原则
程序使用数据库账号只能在一个DB下使用，不准跨库 程序使用的账号原则上不准有drop权限。