OpenAI发展轶事(202x)
2025-10-22 20:01:02 
阿炯
本文主要用于记录 OpenAI 发展过程中的大事记，截止到2030年前。OpenAI 推出网页浏览器 Atlas 后谷歌股价下跌
Photoshop 正式接入 ChatGPT
亚马逊与 OpenAI 达成 380 亿美元协议
软银与 OpenAI 达成修订协议，追加 225 亿美元投资
与富士康达成合作
2025年度经常性收入达 200 亿美元
完成 1100 亿美元融资
与美国防部合作后致 ChatGPT 卸载量飙升
发布 Windows 版 Codex
甲骨文与OpenAI算力租用风波
甲骨文爆裁员万人-全力押注AI投资
AI 竞赛下的人本代价：Meta 裁员 8000 人
为 AI 让路：通用汽车 IT 部门裁员 10%
ChatGPT 市场份额首次跌破 50%
OpenAI 推出网页浏览器 Atlas 后，谷歌股价一度下跌 3%
2025年10月下旬消息，据《商业内幕》报道，OpenAI 正式向谷歌 Chrome 发起挑战，并推出首款浏览器产品 ChatGPT Atlas，这是 OpenAI 进军竞争激烈的网页浏览器市场的首款产品。消息公布后不久，谷歌 Chrome 母公司 Alphabet 股价下跌 3%。
ChatGPT Atlas 将 OpenAI 多款产品整合在一起，结合了聊天机器人功能和浏览器，付费用户还可以调用能够直接控制用户的鼠标和键盘“agent”。其已面向全球 Mac OS 用户上线，奥尔特曼表示这款融入 AI 的浏览器只是起步阶段。他补充称，希望“尽快”将服务扩展到 Windows 和移动设备。
OpenAI 宣布推出 ChatGPT Atlas，一款以 ChatGPT 为核心构建的新型网络浏览器。直接将 ChatGPT 嵌入网页浏览场景，使用户能够在侧边栏即时提问、摘要网页或比较产品，并在输入框获得智能建议。
“借助 Atlas，ChatGPT 可以随时随地陪伴您 —— 它可在您当前的窗口中为您提供帮助，理解您正在执行的操作，并为您完成任务，所有这一切都无需复制粘贴或离开页面。您的 ChatGPT 记忆功能已内置，因此对话可以借鉴过去的聊天记录和详细信息，帮助您完成新的任务…… 随着您使用 Atlas，ChatGPT 也会变得更加智能和实用。浏览器记忆功能让 ChatGPT 记住您访问过的网站上下文，并在您需要时将其提取出来。”
奥尔特曼在发布会上表示：“还有很多功能要加，这个项目现在只是初期阶段。我们最感兴趣的，是让自定义指令能够随时随地在网络上陪伴用户。”
OpenAI 展示了浏览器的多种功能，包括搜索浏览历史记录，以及一些 agent 功能，例如被称作“vibe-lifeing”的任务管理，演示过程中使用了 Gmail 和 Google Docs 等谷歌服务。
当前网页浏览器正在逐步与 AI 融合。除了谷歌将 Gemini AI 集成到 Chrome 和搜索中，微软也已在 Edge 浏览器中加入 AI 功能。不少 AI 初创公司也在打造 AI 浏览器体验，其中 Perplexity 最为引人注目，最近推出了 Comet Browser。
OpenAI 明确希望用户从 Chrome、Safari 或 Edge 切换过来。在 Atlas 下载页面中写道：“将 ChatGPT 设为默认浏览器，可在 7 天内获得使用上限提升。”
官方博客中称Atlas中的浏览器记忆功能完全可选，用户可以随时在设置中进行查看或存档，删除浏览历史记录也会删除所有相关的浏览器记忆。此外 ChatGPT 还可以使用 Atlas 中的代理模式，并通过改进使其能够根据用户的浏览环境进行处理，从而提高运行速度和实用性。能够更好地在用户浏览时进行研究和分析、自动执行任务以及规划活动或预约。
目前，Atlas 中的代理模式现已面向 Plus、Pro 和 Business 用户推出预览版。ChatGPT Atlas 已在 macOS 上面向全球免费版、Plus 版、Pro 版和 Go 版用户正式发布，并计划未来扩展至 Windows、iOS 与 Android 平台。Atlas 还推出了针对企业用户的 Beta 版，如果计划管理员启用，则还面向企业版和教育版用户推出。
Photoshop 正式接入 ChatGPT
Adobe 于2025年10月下旬宣布与 OpenAI 达成深度整合：Photoshop 与 Adobe Express 正式接入 ChatGPT，用户只需在对话中描述需求，即可完成从图像生成、编辑到导出的全流程操作 —— 无需打开设计软件，更无需掌握专业术语。
现在，用户在 ChatGPT 界面点击 “更多” 菜单，即可直接调用 Adobe 应用。在全新 “扩展模式” 下，你只需输入如 “把这张照片背景换成夕阳海滩，人物调亮一点” 或 “生成一张科技感十足的 AI 大会传单”，系统便会自动调用 Adobe Express 生成初稿，并支持在 ChatGPT 内直接微调参数 —— 比如调整色调、更换字体、缩放元素，全程无需重复输入指令。
更关键的是，所有生成内容可一键导出至 Adobe Express 或 Photoshop，进行精细化二次创作，真正实现 “AI 打底 + 人工精修” 的高效协作流。
尽管接入了 ChatGPT，Adobe 强调其核心生成能力仍基于自研的 Firefly 系列模型。副总裁 Alexandru Costin 明确表示，所有通过 Adobe 工具生成的内容均享有商业使用权与版权保障，避免用户陷入第三方模型潜在的版权争议。这意味着，即使通过 ChatGPT 调用 Adobe 功能，底层依然运行在安全、合规的 Firefly 生态之上。
与此同时，Adobe 还为 Photoshop 推出了全新 AI 助手功能，支持通过自然语言自动执行批量修图、图层整理、色彩校正等重复性任务。配合刚刚发布的 Firefly Image5 模型 —— 可原生生成 400 万像素高清图像，并支持分层式提示编辑 ——Photoshop 正从 “专业工具” 进化为 “智能创意伙伴”。
亚马逊与 OpenAI 达成 380 亿美元协议
OpenAI 于2025年11月上旬已与亚马逊云服务（AWS）签署一项总额高达 380 亿美元的算力资源采购协议。这一合作被视为其减少对微软依赖、构建多元化技术生态的重要战略举措。
根据协议内容，OpenAI 将立即启动在 AWS 基础设施上的工作负载部署，初期将依托美国地区数十万台英伟达高性能图形处理器（GPU）构建算力集群，并计划在未来数年内持续扩大资源规模，以满足其不断增长的模型训练与推理需求。
作为估值已突破 5000 亿美元的 AI 独角兽，OpenAI 此前长期与微软保持深度合作，后者不仅是其核心投资者，还通过 Azure 云平台为其提供算力支持。然而，此次与 AWS 的签约被业界视为 OpenAI “去单一化” 的关键信号。
OpenAI 在声明中透露，初期部署的英伟达 GPU 集群将重点支持其多模态大模型研发及实时推理服务，而后续扩容计划则暗示了该公司对 AI 技术商业化落地的雄心。随着自动驾驶、机器人、医疗诊断等高算力需求场景的拓展，全球 AI 产业对基础设施的依赖度将持续攀升，此次合作或成为行业资源整合的新范式。
软银与 OpenAI 达成修订协议，追加 225 亿美元投资
软银集团在2025年11月中旬发布的业绩报告中透露了与 OpenAI 达成的一项重要协议。这一协议不仅让软银加大了对人工智能领域的投资力度，也在行业内引发了广泛关注。根据报告，软银与 OpenAI 签署的修订协议允许其在未来的融资中全额追加 225 亿美元的投资，并且这一资金的使用不受特定条件的限制。
根据安排，软银的这一巨额投资将主要用于 OpenAI Global 的后续融资，计划总额高达 400 亿美元。在这项计划中，软银将向共同投资者转贷 100 亿美元，最终其实际投资额预计将达到 300 亿美元。这一战略性投资将通过软银愿景基金 2 号进行实施，旨在进一步支持 OpenAI 的技术发展与市场拓展。
值得注意的是，软银的首轮投资已经在第一季度完成，金额达到 100 亿美元。其中 25 亿美元以银团贷款的形式分配给共同投资者，剩余的 75 亿美元由软银愿景基金 2 号直接投资。随着投资的稳步推进，至第二季度末，共同投资者已经承诺认购全部 100 亿美元的银团贷款。
对于即将到来的第二轮融资，软银在 2025 年 9 月作出了相应决策，将继续通过软银愿景基金 2 号来实施投资，与首轮融资的模式保持一致。OpenAI 的远期合约也因此被转移至软银愿景基金 2 号。此次修订协议的签署，无疑为 OpenAI 的发展注入了强大的资金支持，推动其在全球人工智能领域的竞争力。
软银出售所有英伟达股份 筹资58亿美元
日本科技巨头软银集团（SoftBank）205年11月11日宣布，已在10月份出售其持有的所有英伟达（Nvidia，辉达）股份，获得58.3亿美元。同年2月3日，软银集团执行长孙正义在一场活动上发表演说。当天软银与OpenAI宣布将在日本成立合资企业。这项出乎市场意料的举动，标志着软银正调整战略，准备将资本投入自身的AI计划，而非继续持有英伟达不断成长的股份。一些分析认为，此举显示软银正从AI领域的被动投资者，转变为更积极或更具战略性的角色。
软银在财报中表示，本财年第二季度（7月至9月）净利润翻倍至2.5万亿日元（约166亿美元），远高于分析师预期，较去年同期的1.18万亿日元增长逾一倍。超乎预期的利润主要归功于其在科技领域的成功投资。该集团旗下的“软银愿景基金”（SoftBank Vision Fund）实现了3.5万亿日元的投资收益，其中，对OpenAI的估值收益贡献了2.16万亿日元。
软银已成为美国总统川普“星际之门”（Stargate）计划下的重要参与者，将对OpenAI投资300亿美元，并计划协同台积电等企业，携手在亚利桑那州打造1万亿美元AI制造枢纽。今年3月，软银集团也以65亿美元全现金收购IC设计公司Ampere Computing，这笔交易让软银拥有多达1,000位专业半导体工程师团队，专门设计数据中心先进芯片。软银的股价在过去一年已飙升约一倍，且在截至9月的三个月内飙升了78%；公司也宣布将于明年1月1日进行“1拆4”的股票分割。尽管软银是这波AI基础设施建置浪潮的主要受益者，但投资者越来越担心，巨额资本投入可能无法产生足够高利润来证明投资的合理性，这可能导致“AI科技泡沫”的出现。
哪些企业最终将从正在建设的大型数据中心与其它AI基础设施中获益，仍有待观察。同时也对硬件企业的关注也没有停止过，软银集团（“SBG”）宣布已于 2025 年 11 月 25 日（美国时间）通过其子公司 Silver Bands 6 (US) Corp. 完成对美国半导体设计公司 Ampere Computing Holdings LLC（“Ampere”）全部股权的收购（“本次交易”）。Ampere 由此成为 SBG 的全资子公司。自收购之日起，Ampere 的财务状况和经营业绩将纳入 SBG 的合并财务报表。SBG 目前正在评估本次交易对合并财务业绩的影响。如有任何需要披露的事项，SBG 将及时予以公布。
Ampere 是一家半导体公司，致力于设计高性能、高能效的处理器，专为下一代云计算和人工智能工作负载而设计。
软银方面曾表示，此次交易符合其更广泛的战略愿景及其在人工智能和计算领域推动创新的承诺。Ampere 预计将与 SBG 更广泛的生态系统（包括集团公司、投资企业和业务合作伙伴）开展合作。通过此次交易后的战略整合，Ampere 在开发和流片基于 ARM 架构的芯片方面的专业知识可以得到整合，从而与 Arm Holdings plc（“Arm”）的设计优势形成互补。SBG 最终期望此举将有助于其净资产值的长期增长。
与富士康达成合作
OpenAI于2025年11月下旬宣布与富士康（鸿海）达成合作，共同推进新一代人工智能（AI）基础设施硬件的设计及美国本土制造的准备工作。作为合作的一部分，OpenAI 将分享其对人工智能行业新兴硬件需求的相关洞察，为富士康在美国工厂制造的硬件设计与开发提供参考依据。富士康则表示，该公司将与 OpenAI 合作，设计和制造数据中心机架、组件和其他人工智能硬件。据悉，虽然此次初步协议不包含任何采购承诺，但 OpenAI 将享有优先评估权，并保留后续采购选择。
富士康是全球最大的电子产品制造商，也是英伟达主要的 AI 服务器制造商。此次合作将使富士康了解大型 AI 公司日益增长的算力需求，并帮助设计满足先进大型语言模型要求的产品。就在上周，富士康还对人工智能相关需求表达了乐观的展望，并称随着该公司赶上数据中心的繁荣，并受益于大型科技公司数十亿美元的投资，人工智能将成为 2026 年增长的重要推动力。同时还预告了上述与 OpenAI 的交易。
富士康董事长刘扬伟在财报电话会议中表示，明年人工智能的重要性将大幅提升，但公司也会密切关注地缘政治与汇率问题。“总体而言，从目前掌握的情况来看，我对明年的人工智能市场非常乐观。”尽管与 AI 有关的投资巨浪近期引发了市场的重大担忧 —— 可能形成类似互联网泡沫时期 “繁荣与破裂” 的局面。但刘扬伟认为，人工智能行业才刚刚起步。“人工智能的发展仍处于初期阶段。”
另一方面，这笔交易还扩大了 OpenAI 在硬件设计方面的参与，此前该公司已宣布与博通（Broadcom）合作开发自己的定制芯片。分析人士指出，富士康将在其美国工厂生产数据中心的组件，包括电缆、电力系统和网络设备，这将加强供应链，并避开特朗普政府可能征收的任何关税。
此外，富士康周四还宣布与 Alphabet 旗下子公司 Intrinsic 成立合资企业，在制造设施中建立通用机器人和自动化设施，以加快生产制造能力。这一合作最初将涵盖生产制造过程中的装配、检验、机器维护和物流应用等一系列场景。
博通预计 2027 年 AI 芯片收入破千亿美元
博通 CEO Hock Tan 在2026年3月上旬的财报电话会议上预测，到 2027 年公司的 AI 芯片收入将 “大幅超过 1000 亿美元”。这一言论直接推动博通股价在盘后交易中上涨超过 5%。他表示来自大客户的需求正在回升，这些客户越来越需要博通在设计定制芯片方面的帮助。“我们也已经确保了实现这一目标所需的供应链。”
博通第一季度 AI 业务收入较上年同期增长超过一倍，达到 84 亿美元，而总销售额增长 29%，达到 193 亿美元。该公司预计本季度 AI 半导体业务收入将达到 102 亿美元。Tan 表示，定制化 AI 部署正进入 “下一阶段”，预计速度将会加快，因为公司正在帮助六家重要客户设计芯片。其中最主要的客户包括谷歌、Meta、Anthropic 和 OpenAI，最后两家很可能是富士通和字节跳动。在被追问所预测的 1000 亿美元 AI 芯片收入的具体来源是什么时，Tan 列举了 Anthropic 公司 3 GW 的产能、谷歌 3 GW 的产能、Meta 公司至少 2 GW 的产能以及 OpenAI 公司 1 GW 的产能等等。并指出，每 GW 的收益 “波动很大，有时甚至差异显著”，但他的估算 “与实际情况相差不远”。
尽管 Tan 表示 AI 收入的增长将仅来自芯片业务，但博通的业务远不止于于此。Creative Strategies 的 Ben Bajarin 指出其产品线还涵盖数字信号处理器、数据处理单元和网络交换机。
2025年度经常性收入达 200 亿美元
OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 于2026年1月下旬在其博客介绍了公司近几年的发展情况。文中指出，OpenAI 在 2023 年至 2025 年期间，年度经常性收入增长达 10 倍：2023 年为 20 亿美元，2025 年则达到了 200 亿美元（约合人民币 1394 亿元）。
Sarah 表示OpenAI 的每周活跃用户（WAU）和每日活跃用户（DAU）人数不断创下历史新高。而收入又为下一个计算和创新浪潮提供资金，并且这个循环正在不断强化。随着 ChatGPT 成为人们日常依赖的工具，以完成真正的工作，我们遵循了一个简单而持久的原则：我们的商业模式应该随着价值智能的交付而增长。
截至 2026 年 2 月底，OpenAI 的年化收入（Annualized Revenue Run Rate）已超过 250 亿美元，较 2025 年底约 214 亿美元的水平增长约 17%。这一增长主要来自以下几方面：
1.企业市场扩张：OpenAI 与多家全球咨询公司合作，帮助企业大规模部署 AI 解决方案。
2.API 和平台收入增长：企业对模型 API 的需求持续上升。
3.消费级产品变现：ChatGPT 付费订阅和增值服务持续扩大用户付费规模。
自 2022 年底推出 ChatGPT 以来，OpenAI 收入从几乎为零迅速增长到数百亿美元规模，成为 AI 产业中商业化速度最快的公司之一。尽管 OpenAI 仍保持领先，但竞争对手 Anthropic 的增长更为迅猛。数据显示，Anthropic 的年化收入已达到约 90 亿美元，在短时间内实现爆发式增长。其增长动力主要来自：
1.Claude 系列模型在企业中的普及
2.开发者工具和 AI 编程产品的增长
3.专注 B2B 市场的商业模式
例如，Anthropic 的开发工具产品 Claude Code 单一产品就已经达到约 25 亿美元的收入规模。一些分析认为，如果当前增长趋势持续，Anthropic 未来甚至可能在收入上追平甚至超过 OpenAI。
完成 1100 亿美元融资
OpenAI于2026年2月宣布完成 1100 亿美元的新一轮融资。本轮融资投前估值达 7300 亿美元，投资方包括软银（300 亿美元）、英伟达（300 亿美元）及亚马逊（500 亿美元）。与此同时，OpenAI 表示已与亚马逊建立多年期战略合作伙伴关系；并深化与英伟达的长期合作，其中包括在 Vera Rubin 系统上使用 3GW 的专用推理算力和 2GW 的训练算力。亚马逊计划向 OpenAI 投资 500 亿美元：其中首笔 150 亿美元已确定投入；其余 350 亿美元将在未来数月内于特定条件达成后陆续到位。
官方喊出出了服务口号：让AI惠及每一个人。
OpenAI 与 AWS 正在将其现有的 380 亿美元多年期协议扩大至 1000 亿美元，期限为 8 年。AWS 还将成为 OpenAI 企业平台 Frontier 的独家第三方云分发提供商，该平台于本月初发布。随着本轮融资的推进，预计还将有更多财务投资者陆续加入。接下来，OpenAI 公司计划进一步扩大全球版图，夯实基础设施建设，并显著增强资产负债表实力。
CNBC 援引知情人士消息称，OpenAI 预计到 2030 年其总收入将超过 2800 亿美元，其中消费者业务和企业业务的贡献几乎相等。OpenAI 最新一轮融资创下史上最大规模的私募融资纪录，也刷新了后期科技公司估值的新高。2025年 OpenAI 公司曾以软银领投的 400 亿美元融资首破纪录。竞争对手 Anthropic 以 300 亿美元的最新融资额位居次席，而 xAI 此前融资额为 200 亿美元。
与美国国防部达成合作后导致 ChatGPT 卸载量飙升
OpenAI 与美国国防部在2026年年初达成了一项合作协议。此消息公布后，ChatGPT 移动应用程序在美国的卸载量大幅上升。据市场情报公司 SensorTower 的数据，2 月 28 日 OpenAI 宣布与美国国防部达成协议当天，美国 ChatGPT 移动应用程序的卸载量较前一日暴增 295%。而在此前 30 天内，ChatGPT 的平均日卸载率仅在 9% 左右。
与此同时，拒绝五角大楼要求的 OpenAI 竞争对手 Anthropic 的 Claude 应用的下载量在 2 月 27 日和 2 月 28 日分别增长了 37% 和 51%。
ChatGPT 的下载量也受到了交易的影响，在宣布与五角大楼合作前的 2 月 27 日 ChatGPT 下载量环比增长 14%，但宣布交易后的 28 日其下载量环比下降 13%，3 月 1 日下载量继续环比下降 5%。Claude 在美国免费应用排行榜也已经连续三天登上榜首，这一波热潮也导致 Claude 多次发生短暂的宕机。
发布 Windows 版 Codex
OpenAI于2026年3月宣布正式推出适用于 Windows 系统的 Codex 应用程序。用户可在 Windows 上体验完整的 Codex 应用功能，包括原生 agent sandbox 和对 PowerShell 中 Windows 开发环境的支持。其包含以下功能：
实现智能体多任务处理 —— 按项目和线程分类，并行运行多个编码智能体
保持工作隔离 —— 内置工作树和云环境让智能体可同时修改代码而不会发生冲突
合并前预览 —— 在线程中查看差异、添加评论，并在编辑器中打开修改内容
保持工作流畅 —— 无缝切换任务和项目，全程保持上下文连续性
技能扩展 —— 通过可复用工作流扩展 Codex，整合工具、脚本及团队规范
自动化重复工作 —— 借助定时或可重复工作流委派常规任务
继承配置环境 —— 自动迁移 Codex 命令行工具及 IDE 扩展的历史数据与配置
Windows 系统默认安全运行 —— Codex 在受限权限的沙箱环境中运行，仅在用户授权时提升权限
甲骨文与OpenAI算力租用风波
“星际之门”首个数据中心站点扩容遇阻，Meta考虑入驻Abilene
2026年3月7日消息，据彭博社报道，Stargate“星际之门”项目位于得克萨斯州 Abilene 的首个数据中心站点很可能止步于 1.2GW 规模，OpenAI 与 Oracle 甲骨文未能同建设方 Crusoe 就扩容至 2GW 达成一致，而 Meta 则可能会进驻这一场地。
Stargate Abilene 的具体运营方式是由 Crusoe 建设数据中心、Oracle 租用并构建 AI 云服务、OpenAI 从 Oracle 租用 AI 云算力，因此项目的下一步需要三方协商决定，而谈判破裂的原因包括融资、OpenAI 不断变化的需求、系统可靠性等。
知情人士透露，英伟达在撮合 Crusoe 与 Meta 开展谈判上起到了关键作用：Stargate Abilene 配备了英伟达 GPU，而英伟达不想让该站点的第二阶段容量采用其它供应商 AI 芯片，为此还向 Crusoe 提供了 1.5 亿美元的定金。目前这一新磋商尚未有正式结果。
OpenAI 基础设施主管 Sachin Katti 在彭博社原始报道发布后表示，OpenAI 确曾考虑扩建 Stargate Abilene，但最终选择将新增容量转移到其它数据中心园区。
甲骨文考虑裁员2万至3万人，为AI数据中心腾出资金
AIPress.com.cn于2026年3月6日报道：甲骨文正在评估一项大规模裁员计划，规模可能达到2万至3万人。这将成为公司历史上最大的一次人员削减，目的是释放约80亿至100亿美元现金流，用于支持不断增长的人工智能数据中心投资。这一计划与甲骨文近期承接的大型人工智能基础设施合同有关。市场研究机构指出，甲骨文为OpenAI提供云基础设施的合作项目，未来五年相关资本开支规模预计约为1560亿美元，并需要部署约300万颗GPU。
为满足这些需求，甲骨文近年已经大幅增加负债。公司近期新增债务约580亿美元，其中包括用于建设得克萨斯州和威斯康星州数据中心的380亿美元，以及用于新墨西哥州园区的200亿美元，使其总债务规模超过1000亿美元。这些数据中心主要服务于多家大型科技客户，包括AMD、英伟达、Meta、OpenAI、TikTok以及xAI等公司。随着人工智能训练和推理需求快速增长，云服务商正在大规模扩建算力基础设施。然而，融资环境正在变得更加困难。多家美国银行近期减少了对甲骨文数据中心项目的融资支持，自2025年9月以来相关借贷利差几乎翻倍，使得部分数据中心租赁项目被迫暂停。
在融资压力之下，甲骨文正采取多项措施改善现金流。公司要求部分新客户在签约时预付最高约40%的合同金额，同时也在探索“自带芯片”（bring your own chip）模式，让客户在硬件投入上承担更多成本。此外甲骨文还在评估出售医疗信息业务Cerner的可能性。该业务是在2022年以283亿美元收购获得的，如果出售，将为公司提供额外流动性。
甲骨文方面表示，公司正在通过股权和债务融资扩建云基础设施，以满足包括OpenAI在内的最大客户需求。投资银行TD Cowen在研究报告中指出，市场投资者目前最关注的问题之一，是甲骨文是否能够持续为如此规模的人工智能基础设施建设提供融资。
自2025年9月以来，甲骨文股价已经下跌超过一半，市值蒸发约4630亿美元。此前在2025年底，公司已经在全球范围裁员超过3000人。如果此次裁员计划实施，裁员规模可能接近公司员工总数的20%。分析人士认为，这一举措反映出人工智能基础设施建设的资本密集程度正在迅速上升，云服务提供商需要投入前所未有的资金规模，以满足大型AI客户的算力需求。在当前融资环境趋紧的背景下，甲骨文正在尝试通过预付款模式、硬件共担以及潜在资产出售等方式分散风险。这种模式也可能成为大型科技公司在AI算力竞争中筹措资金的一种新路径。
此次裁员将针对一些需求量较小的岗位，最早可能在3月内正式落地。知情人士透露本次裁员的主要逻辑在于“资源置换”。一部分被裁撤的岗位属于公司内部评估中需求逐渐降低的传统业务，而省下的资金将被全额拨付给 AI 云服务部门。华尔街分析师预测，由于甲骨文公司大力发展人工智能，其现金流将在未来几年内持续为负，但预计这些投入将在 2030 年开始产生回报。从监管文件显示，Oracle 上一次公布员工人数是在 2025 年 5 月，当时员工人数约为 162,000 人。其中约 31% 的员工从事研发工作，23% 的员工从事服务工作，19% 的员工从事销售和市场营销工作，18% 的员工从事云服务和许可支持运营工作。
据彭博社报道，OpenAI和 Oracle 已决定不再将其位于德克萨斯州阿比林的数据中心从 1.2 GW 扩容至 2 GW。据知情人士透露，Meta Platforms 目前正考虑接手Crusoe 拥有并正在开发的扩建项目，并计划租赁该项目。英伟达也曾参与引导 Meta 参与此次扩建项目。
报告称，甲骨文和 OpenAI 的扩张计划显然受到了融资问题和预测需求变化的阻碍。阿比林数据中心是星门项目的一部分，这个占地1000英亩的开发项目仍在建设中。甲骨文和OpenAI都将继续使用星门园区。甲骨文公司在一份声明中表示：我们为双方的合作关系以及在提升产能方面取得的进展感到非常自豪。
Crusoe补充道：Crusoe和Oracle正携手合作，在阿比林打造全球最大的AI工厂之一。我们的合作能够比业内任何其他公司更快地交付大规模基础设施。与此同时，Meta 继续全力推进其宏伟的数据中心目标。上个月，这家社交媒体巨头与 AMD达成了一项多年期、跨代协议，将部署高达 6 GW 的 AMD Instinct 芯片，为 Meta 的下一代人工智能基础设施提供动力。
这场算力风波揭示出了AI时代斩杀线之甲骨文豪赌间的“断舍离”
科技巨头甲骨文突发重磅消息——计划裁员数千人，最快2026年3月见分晓。这背后是一场“AI优先”的生死赌局，在全球范围内拉开帷幕。截止3月6号周五收盘，其股价下跌1.18%，较2025年9月高点已跌超55%。
现金流黑洞
甲骨文裁员的本质是一场算力竞赛的被迫“断舍离”。作为老牌数据库巨头，它正处在向AI云服务转型的生死关头。在创始人拉里·埃里森的主导下，公司致力于推进史上最大规模数据中心建设，旨在为OpenAI等顶级客户提供核心算力支持，与亚马逊、微软等云业务巨头正面硬刚。
甲骨文与OpenAI曾签订3000亿美元五年期合同，仅该交易就需约300万颗GPU，对应1560亿美元资本支出，叠加为Meta、英伟达建数据中心的投入，资金压力陡增。
这种激进扩张带来的是难以承受的资金重压，市场对其融资能力的质疑也日益加剧。据彭博社3月6日消息：甲骨文与OpenAI因融资谈判受阻、OpenAI需求调整，取消德州阿比林AI数据中心扩建计划，不过双方去年达成的4.5吉瓦合作仍在推进。
此外，信用违约互换（CDS）也是一个融资能力承压的信号。美国跨国投资银行TD Cowen数据显示，去年末甲骨文五年期CDS价格涨至三倍，这意味着市场对甲骨文的风险感知上升。美国银行也已停止向其相关数据中心项目放贷，租赁运营商也难以融资，进一步收紧了甲骨文的资金链。华尔街悲观预测，甲骨文的数据中心巨额投入，将在未来数年拖垮现金流，直至2030年才可能看到实质性回报。为撑过这场漫长的“烧钱”竞赛，甲骨文被迫启动史上最大规模融资，拟募资至多500亿美元“续命”。
对于即将到来的2026财年第三财季业绩，市场预期营收同比增20%、调整后净利增15%左右，华尔街预计营收169亿美元、调整后每股收益1.70-1.71美元。对投资者而言，核心看点并非单季业绩，而是订单转化效率、成本管控及资本开支回报。上季度一次性收益或扰动利润增速，剩余履约义务（RPO）、OCI增速能否超预期，成为财报关键。
在巨大的资金黑洞面前，裁员成了最直接的“止血”手段。有知情人士透露，本次裁员波及多个部门，规模远超常规的渐进式精简。与此同时，甲骨文宣布重新评估云业务的大量在招岗位，这意味着公司已实质性进入招聘冻结。曾经的AI布局红利早已消散，甲骨文正利用一场耗资16亿美元的结构性重组腾挪资金，以填补AI研发与建设的无底洞。
甲骨文的寒冷只是行业的一个缩影。裁员潮正以不可逆转之势，从硅谷蔓延至华尔街，没有行业能够幸免。
金融科技公司Block，直接将1万名员工砍至6000人以下，近乎腰斩。其CEO杰克·多西更是直言不讳：AI智能体“goose”已彻底改变运营逻辑，AI辅助下的小团队，能比千人团队做得更好。既然智能工具可以处理决策、风险管理和客户服务，那么数千名人力就显得“冗余”了。
Meta的阵痛同样剧烈。扎克伯格彻底放弃元宇宙，战略全面转向AI可穿戴设备，Reality Labs事业群超1000人收到离职通知，一切只为给AI研发腾挪预算。微软、戴尔、Chegg、Duolingo纷纷跟风挥刀自X：
微软裁员1.5万，只为加码AI数据中心；
戴尔裁员1.2万，全力转向AI基础设施；
Chegg裁员22%、Duolingo裁员10%，理由如出一辙——全面转型“AI优先”。
连华尔街也未能守住防线。金融巨头摩根士丹利，在2025年营收创下历史纪录的情况下，仍宣布全球裁员3%，波及2500个岗位。按揭贷款咨询、合规支持等流程化岗位，正被AI自动化工作流快速替代，“盈利也裁员”已成行业新共识。分析师表示：“此次大摩相比于以往更大规模的裁员更像是‘AI智能体提效+组织优化+资源重配’共同作用下的结果，尤其是AI确实已经成为金融类企业裁员和关键业务部门重组的重要叙事背景之一。”
牛津经济研究院的Ben May指出：“有些公司以前招多了人，部门冗余严重，现在拿AI当借口裁员，比直接说‘要削减成本’好听多了。”关于企业为何在盈利时依然裁员，华尔街主流观点认为：“市场不再只奖励增长，也奖励AI技术驱动的经营杠杆与降本增效模式。”
2026年的这场裁员潮，早已不是简单的成本管控，而是AI对就业体系的彻底重构。AI浪潮之下的人的不可替代性正向人才是整个环节中最“乐色”的部分转变？职场人不再是资历和经验，而是驾驭AI的能力？一场没有硝烟的职场淘汰赛已经打响，而我们都在局中。
甲骨文爆裁员万人-全力押注AI投资
甲骨文（Oracle）在2026年3月31日开始大幅裁员，已告知员工该公司将裁撤数千个职位，值此之际，甲骨文持续为建设AI基础设施投入庞大资本，导致股价已大幅下跌。据Business Insider、CNBC与华尔街日报等媒体引述知情人士、员工说法的报导，甲骨文裁员消息获得确认，这家云端运算与数据库公司正在各业务部门裁撤职位。在社群媒体上，自称位于美国与印度的甲骨文员工表示，他们的职位已被取消。由于市场对生成式人工智能模型带来的竞争风险感到恐慌，甲骨文的核心业务正承受压力；同时，投资人也对公司为AI投资而增加的债务规模，以及逐渐减少的现金流感到担忧。
目前裁员的完整规模尚不明朗，但有员工指出，内部数据显示，目前裁撤人数已达数千人。投资银行TD Cowen的分析师今年稍早预测，甲骨文可能裁撤多达3万名员工，并出售部分资产，以筹措AI基础建设资金。截至3月底，甲骨文全球员工人数约为16.2万人，其发言人拒绝对此发表评论。
裁员消息传出后，甲骨文股价在31日大涨6%。裁员可能被市场视为AI提升效率的正面讯号。这些人力缩减也可能是成本控制策略的一部分，以抵销公司在其他领域投入大量AI资金所带来的压力。甲骨文股价今年以来已下跌25%，受到整体软件股抛售，以及市场对公司转型为AI云端运算业务的疑虑影响。投资人担心其传统的数据库业务可能会被以AI为核心的竞争对手颠覆，此外甲骨文为OpenAI等大型客户建设资料中心，可能导致商业模式的获利能力下降。由于大幅投资AI计划，甲骨文在2025会计年度的自由现金流已转为负值。
在公司最近一次于3月举行的财报会议中，甲骨文共同执行长西西利亚（Mike Sicilia）反驳软件业务将被颠覆的说法，表示公司正迅速采用AI程式撰写工具，以提升工程师生产力，让更小型的团队也能更快交付解决方案。另一方面，甲骨文在近期监管文件中指出，本会计年度的整顿成本将比先前预估多出5亿美元，显示其裁员计划可能加速。
引以为傲的技能在英伟达芯片前还值几何
作者 | 辰辰；编辑 | 王凤枝
一夜之间，数千人在睡梦中接到离职通知，数万人也即将失去饭碗。无数打工人彻底醒悟，即便身在AI风口，也挡不住自己被当作弃子扫地出门的命运。据多家媒体报道，美国时间周一凌晨，甲骨文向众多员工集中发送了辞退信。目前已有数千人确认离职，而分析师预测这场风暴最终将席卷2万至3万人。这场清洗没有HR的提前预警，没有直属主管的安抚谈话，甚至连一个走过场的在线会议都吝啬给予。更让员工心寒的是，就在解雇邮件弹出的那一刻，内部系统权限便被瞬间锁死。为了在AI算力军备竞赛中拿到入场券，甲骨文正背负着天量债务推进基础设施建设。当公司需要腾出现金去购买英伟达芯片时，那些曾经立下汗马功劳的打工人，只能被迫为这场时代狂飙强制买单。
一、凌晨的夺命邮件：没有沟通，只有通知
综合流出的邮件截图与受影响员工在Reddit及Blind上的集体爆料，这场裁员的执行过程堪称极其迅速且毫无人情味。有甲骨文员工愤怒地爆料，整个过程没有HR的预警，没有直属领导的谈话，甚至连个最基础的Zoom会议都没有。很多人清晨醒来，就发现一封冰冷的程式化邮件静静躺在收件箱里，宣告自己被正式辞退。一位在甲骨文OCI部门工作了5年的老员工在Reddit上大吐苦水，他表示解雇邮件是在太平洋时间凌晨3点统一发给所有美国员工的，而身处中部时间的他早上5点醒来就遭受了这当头一棒。
这场清洗的规模堪称触目惊心。CNBC援引知情人士的话称，甲骨文已向数千名员工下达了逐客令。分析师更是悲观预测，此次受波及的人数将在2万至3万人之间，约占甲骨文全球16.2万名员工总数的18%。甚至有内部消息人士向科技博主（@TechLayoffLover）透露，真实的裁员数量可能逼近恐怖的4.5万人，受灾区域横跨美国、印度以及加拿大和墨西哥等多国。
有员工在Reddit上证实了这种跨国大清洗，他表示今天有不少美国团队成员被解雇，IDC部门也是如此，昨天加拿大有员工被裁，上周墨西哥同样未能幸免，种种迹象表明未来还会有更猛烈的裁员潮。最让老员工感到心寒的是，在离职邮件到达后的几乎同一秒，他们对公司内部生产系统的访问权限就被立刻强制注销。这种极其防备且冷峻的做法引来了巨大的愤怒，有员工在论坛直言，甲骨文总能把事情做得更绝，这似乎已经成了公司文化中根深蒂固的毒瘤。
二、谁被裁了？重灾区名单浮出水面
从Reddit和Blind上的汇总信息来看，甲骨文的几个核心骨干部门彻底沦为了这场风暴的重灾区：
· RHS（营收与健康科学）： 该部门被爆出裁员比例至少达到30%，甚至有业务单元一次性残忍砍掉了16名以上的核心工程师。
· SVOS（SaaS与虚拟运营服务）： 同样据报道有30%以上的规模缩减，且被裁名单中不乏高级经理（Manager）级别的管理岗位。
· NetSuite印度开发中心（IDC）： 裁员范围极其广泛，涵盖了项目管理、个人贡献者（IC）以及各级管理人员。
· OCI（甲骨文云基础设施）： 作为公司的绝对核心部门，此次也未能幸免，遭遇了严重波及。
一位被裁员工在Reddit上绝望地感叹，这次裁员就像是一场无差别的大扫除。无论是高高在上的VP、首席架构师，还是底层的初级开发人员，在这家公司里已经没有任何人是绝对安全的。
三、财务悖论：利润翻倍，却负债580亿买入AI门票
为什么在上一财季净利润大增95%、达到惊人的61.3亿美元的情况下，甲骨文还要对员工下此狠手？真正的答案，死死隐藏在甲骨文创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）那场疯狂的AI豪赌里。据TD Cowen分析，此轮极其激进的裁员预计能为公司释放出80亿至100亿美元的现金流。而这笔带着血汗的巨款，正是公司目前急需用来大规模建设AI数据中心的救命钱。
社交媒体X上的知名财经博主@BonkDaCarnivore揭露了一个令人毛骨悚然的财务细节。在过去短短两个月内，甲骨文疯狂承担了高达580亿美元的新债务。尽管账面上的净利润依然光鲜亮丽，但其真正的自由现金流（Free Cash Flow）早已深陷负值泥潭，过去12个月累计约为负247亿美元。这就是甲骨文当下面临的畸形处境。左手握着创纪录的账面利润，右手却背负着足以压垮一切的巨额债务。为了在算力竞赛中不被时代抛弃，它必须残忍砍掉那些被认定为非核心或产出低的血肉，来全力供养那头吞金兽般的AI基础设施。
埃里森疯狂押注的Stargate AI基建项目承诺投入将超过2000亿美元，目前整个公司正处于极度杠杆化的高危状态。据博主爆料，随着银行融资渠道的收紧以及市值较半年前峰值的腰斩，甲骨文只能饮鸩止渴，通过极端的降本增效来强行维持这场豪赌。残酷的是，这种拿员工开刀的做法确实换来了立竿见影的短期资本狂欢。就在裁员消息爆出的周二当日，甲骨文股价收于每股147.11美元，大涨5.99%，并在盘后交易中依然维持了强劲的涨势。
四、网友神评：我们不是被裁员，是被归档了
在社交媒体X和Reddit上，死里逃生和不幸中招的网友们对甲骨文的评价充满了黑色幽默与辛辣讽刺。其中最令整个技术社区感到后背发凉的，是科技博主@TechLayoffLover在X上爆出的一则猛料。甲骨文内部其实早就已经悄悄试运行AI智能体来从事数据库管理工作，且长达8个月之久。
据内部人士透露，在奥斯汀的一个拥有47名DBA（数据库管理员）的庞大团队，如今已经被区区3名高级架构师加上OCI自动化管理系统彻底取代。这些不知疲倦的AI代理可以完美处理94%以上的数据库常规维护、性能调优和备份验证，而这些工作在以前需要成群结队的L4和L5级别工程师才能完成。
消息人士就此在X上留下了一句令人不寒而栗的绝望神评：“我们根本不是被裁员了，我们是被归档（Archived）了。”这意味着在冷血的管理层眼中，很多传统岗位的技能已经被AI无情地封装成了自动化的代码流，人类员工彻底沦为了冗余的历史数据。
Reddit上有甲骨文员工一针见血地指出，管理层已经完全押注人工智能来取代开发人员和经验丰富的专业人士。只要技术上有一丝可能，他们就会毫无底线地用更少的人手向前推进，整个组织甚至在追求零人工参与的情况下发布软件，现在留在这里工作简直就像一场噩梦。当然在极度的焦虑中也有人对这种扁平化做法持妥协态度。有员工苦笑感叹，自己头上的经理实在太多了，很多人甚至连自己的名字都叫不上来，如果裁员能带来更扁平的结构倒也可以接受，只求公司能把省下来的钱真正分给还在干活的开发人员。
五、补偿争议：缩水的大礼包与抵消陷阱
在这场大清洗中，甲骨文在遣散补偿金上展现出的极致吝啬也成了风暴的焦点。根据《商业内幕》获取的内部遣散条款摘录，甲骨文向被裁的美国员工提供的标准方案抠门到了极点：仅仅只有4周的基本工资，加上每年工作年限补偿1周的薪水（且最高上限锁死在26周）。不妨对比一下其他硅谷巨头近期的遣散费报价：
· Block： 20周底薪加上每年工作年限补偿1周的薪水，外加整整6个月的医保、5000美元的过渡补贴以及允许员工保留工作设备的权利。
· Meta（2025年标准）： 16周底薪加上每年工作年限补偿2周的薪水，外加6个月的健康保险兜底。
不仅赔偿基数少得可怜，甲骨文还被曝出极其鸡贼地利用WARN法案（裁员预警法）来变相抵消补偿金。有Reddit用户详细拆解了这个陷阱，如果你身处有WARN法案强制要求的州，公司会让你名义上留在工资单上8周。但恶劣的是，他们会直接用这8周的预警期来抵消你的遣散费。打个比方，如果按工龄算下来你有10周的补偿金，在硬熬完这8周的WARN期后，你最终只能拿到可怜的2周真实现金遣散费。这种玩弄规则的冷血操作，彻底粉碎了补偿金本该具有的安抚作用。
六、硅谷黄金时代的终结：全职员工变外包？
这场裁员引发的更深层震荡正在整个科技圈发酵。正如《商业内幕》犀利指出的那样，在这一轮打着AI旗号的裁员潮背后，潜藏着一个极其丑陋的行业真相。科技巨头们正在把AI当成完美的遮羞布，借机将昂贵的全职岗位大规模转化为廉价的合同工。
冰冷的统计数据显示，自2023年以来，美国公司已有约9.2万个工作岗位被无情裁减，资方更是堂而皇之地将AI列为首要原因，其中近三分之二的裁员集中爆发在2025年。然而裁员绝不意味着活儿凭空消失了。许多公司在暴力清洗全职员工后，转头又以极低的价格把这些人招回来，或者雇佣廉价的海外外包来担任类似角色，试图用最剥削的方式压榨劳动力。
这种趋势被业内悲观地形容为一种极具侵略性的职场文化倒退。傲慢的管理层不再愿意与员工建立任何长期的雇佣关系，而是全盘倒向了毫无保障的临时工或外包模式。即便如甲骨文这样的硅谷活化石，也在通过裁员疯狂剥离其眼中沉重的人力资本，死命向高杠杆的AI基建狂奔。
那些曾经在科技巨头拥有全职内部工作的人，曾是硅谷黄金时代最闪耀的切片。他们享受过慷慨的产假、令人艳羡的高薪、丰厚的股票期权以及永远免费的顶级午餐。而现在，正如布兰迪斯大学经济学教授大卫·威尔（David Weil）所痛斥的那样，这不过是这场庞大资本游戏的一部分。在AI神话的放大下，那些极度赚钱的组织现在满脑子想的，就是如何与创造了海量价值的人类员工分享尽可能少的财富。
七、结语
属于甲骨文的周二清晨，是数万名程序员职业生涯黯然落幕的黄昏，更是这场大模型算力竞赛向全人类展露残酷獠牙的黎明。
当一家科技巨头迫切需要腾出80亿美元的救命现金，去疯抢英伟达芯片和囤积数据中心时，每一个全职员工的工位都成了阻碍帝国扩张的昂贵累赘。在这场所谓的AI替代人类还远未完全实现之前，冷血的管理层已经率先完成了最可怕的一步，他们用AI未来预期的泡影，提前抹杀了人类员工当下的生存现实。对于身处这场风暴中心的打工人来说，比深夜被辞退更令人感到绝望的，或许是悲哀地意识到自己正在从一个创造价值的鲜活生命，彻底沦为一项随时可以被归档优化的经营成本。
裁减 13% 员工并首次在 SEC 文件中确认 AI 已导致岗位减少
2026 年 6 月下旬消息，Oracle 在向美国 SEC 提交的年度 10-K 文件中披露了一个引人注目的数字：截至 2026 年 5 月 31 日，公司全球员工总数为 141,000 人，较上一财年末的约 162,000 人减少了约 21,000 人，降幅约 13%。这份文件还同时披露了另一组数据 —— 公司在 2026 财年支出了 18.4 亿美元的遣散费和相关离职成本，而上一财年这个数字仅为 3.74 亿美元，同比增长了近四倍。更引人关注的是 Oracle 在文件中给出的人员调整原因："AI 技术在我们各项运营中的采用和部署已经导致、并且可能继续导致我们员工队伍的减少。" 这是迄今为止大型科技公司在官方监管文件中就 AI 替代人力给出的最直白的表述。
Oracle 在文件中同时列举了其他导致裁员的因素，包括管理层变动、产品方向调整、绩效优化、战略转型和收购整合。但将 AI 单独列为第一条原因、并以如此明确的因果关系表述写入 10-K 文件，意味着 Oracle 不仅在内部已经验证了 AI 对部分岗位的替代效应，而且选择向投资者公开承认这一趋势。对于一个年营收超过 500 亿美元、在云计算和数据库市场占据核心地位的科技巨头来说，这种坦率本身就传递了一个信号：AI 驱动的组织瘦身已经从实验阶段进入了执行阶段。
值得注意的是，这轮大规模裁员伴随着 Oracle 历史上最强劲的财务表现。公司在最近一个季度报告了创纪录的营收，其合同积压量已经超过了公司的总市值，其中超过一半的积压合同被估计与 OpenAI 有关。Oracle 同时宣布计划通过债务和股权融资筹集 400 至 500 亿美元，用于 AI 基础设施建设，当前财年的资本支出预计将达到约 700 亿美元。换句话说，Oracle 正在同时进行两件事：一边用创纪录的预算建造 AI 基础设施，一边用 AI 替代那些曾经建设和维护旧基础设施的员工。这种 "左手建 AI、右手裁人" 的并行操作，为理解 AI 时代的公司组织变革提供了一个经典样本。
从更广的行业视角来看，Oracle 并非孤例。根据 Layoffs.fyi 的追踪数据，2026 年以来已有 196 家科技公司进行了裁员，涉及超过 119,800 名员工。亚马逊、Meta、Block、PayPal、Cloudflare 和 Google 等公司都在 2026 年进行了多轮以 AI 为由的人员调整。但与大多数公司选择用 "重组"" 效率提升 "或" 战略调整 " 等模糊措辞来包装裁员不同，Oracle 在 10-K 文件中的直白表述 —— 将 AI 明确列为导致岗位减少的直接原因 —— 可能成为行业的一个分水岭。一旦一家公司以官方监管文件的形式确认了 AI 对人力的替代效应，其他公司在后续的文件披露中是否继续使用模糊措辞，将成为投资者审视的焦点。
Oracle 的股价目前为每股 175 美元，年内下跌约 10.5%，但三年涨幅约 55%，五年涨幅约 139%。市场对于 Oracle 大规模投入 AI 基础设施的看法是分裂的：一方面，超过市值总额的合同积压证明了 AI 需求的真实性；另一方面，公司面临负自由现金流、对少数 AI 客户（尤其是 OpenAI）的高度集中依赖，以及 700 亿美元资本支出的执行风险。标普全球的分析师指出，Oracle 对少数大客户的依赖在行业中并不常见 —— 与 AWS 或 Google Cloud 广泛分散的客户基础相比，Oracle 的 AI 收入更加集中，这使得任何单一客户的合同变更、推迟或技术路线切换都可能对公司产生不成比例的影响。
Oracle 的战略逻辑实际上是清晰的：如果 AI 确实是未来十年最重要的计算范式转变，那么在基础设施层占据先发优势比保护短期利润率更重要。13% 的人员削减和 18.4 亿美元的遣散费，从这个角度看，不是衰退的信号，而是一次大规模的资源重新配置 —— 把人力的预算转移到 GPU 的预算上。问题在于，这种转移的速度和规模是否超出了组织的消化能力，以及当 AI 基础设施的产能过剩周期不可避免地到来时，Oracle 是否有足够的多元化客户基础来吸收冲击。
对于 Oracle 自身而言，这也反映出其独特的战略路径选择。与 Microsoft 通过深度绑定 OpenAI 成为 AI 应用层的最大受益者、Amazon 通过 Bedrock 和自研芯片构建多模型平台、Google 通过垂直整合从芯片到应用全栈布局不同，Oracle 的 AI 战略高度聚焦于基础设施层 —— 大规模数据中心、GPU 集群、以及面向头部 AI 公司的专用云服务。这种策略的优势在于客户单价极高、合同金额巨大、增长速度快；代价则是客户集中度过高，且需要天文数字级别的资本投入。裁员 21,000 人释放出的薪酬预算，在 Oracle 的 AI 资本支出中只是杯水车薪 ——18.4 亿美元的全年遣散成本，在 700 亿美元的年资本支出计划面前仅占约 2.6%。这笔账的另一面是：省下的人力成本远不足以支撑 AI 基建的胃口，AI 基建的回报又高度依赖于少数几个大客户的持续投入。Oracle 正在押注的是一个高风险、高回报的循环。
对于科技行业的从业者来说，Oracle 的 10-K 文件提供了迄今为止关于 AI 对就业市场影响的最高清晰度信号。当一家拥有 14 万员工、年营收数百亿美元的公司在官方文件中明确写出 "AI 的采用已经导致且将继续导致员工减少" 这句话时，AI 替代人力已经不是一个预测，而是一个正在进行中的事实。Oracle 没有掩饰这一点，它选择把这句话写进了 SEC 文件。对于每天坐在 Oracle 办公室里写代码、做测试、管运维的工程师们来说，这份 10-K 传递的信息再清楚不过：公司的未来预算表上，GPU 的优先级正在超越你的工位。而对于整个科技行业来说，Oracle 的坦率或许只是一个开始 —— 当越来越多的公司不得不在监管文件中解释它们的人力成本为什么在下降而算力成本在飙升时，AI 替代人力的真实规模才会从公司内部的运营数据中浮现出来，变成一个可以被公众审视的数字。
AI 竞赛下的人本代价：Meta 裁员 8000 人
2026年4月下旬消息，Meta 首席人才官 Janelle Gale 在内部备忘录中宣布，公司将于 5 月 20 日开始裁减约 10% 的员工 —— 约 8000 人，同时取消约 6000 个开放岗位的招聘计划。这笔 "省下来" 的成本将被用于资助扎克伯格在人工智能领域的巨额投资。这是继 2023 年 "效率年" 后又一次大规模人员精简，凸显科技巨头正将人力成本向算力资本转移的结构性转变。
"我们正在这样做，作为持续努力让公司更高效运转的一部分，也为了让我们能够抵消其他投资支出。这不是一个容易的决定，这意味着要裁掉那些为 Meta 做出过重要贡献的人。"Gale 在备忘录中写道。Meta 的这一轮裁员是 2026 年科技行业最大规模的人员精简行动之一，标志着公司战略重心从 "人力密集型" 向 "资本密集型" 的根本性转移。
根据公司披露，Meta 2026 年的资本支出预计将达到 1150 亿至 1350 亿美元 —— 几乎是 2025 年 722 亿美元支出的两倍。这笔巨额资金将主要用于：
数据中心扩建：支持 AI 模型训练和推理的基础设施
半导体采购：与英伟达等供应商签订的大规模 GPU 订单
人才挖角：包括以 143 亿美元收购 Scale AI 及其 CEO Alexandr Wang 等顶级 AI 研究者
房地产投入：为 AI 研究和工程团队扩展办公空间
扎克伯格在 1 月的投资者电话会议上明确表示，AI 投资正在产生回报 —— 公司 2025 年第四季度营收同比增长 24%，部分归因于 AI 驱动的广告定向和内容推荐系统改进。但也承认，"我们开始看到过去需要大型团队完成的项目现在可以由单个非常有才华的人完成"。
这并非 Meta 近期的首次裁员。裁员行动呈现明显的 "分阶段、分部门" 特征：
第一阶段（2026 年 1 月）：Reality Labs 裁员约 10%（约 1000 人）
作为 Meta 元宇宙战略的核心部门，Reality Labs 此前拥有约 15000 名员工。扎克伯格正在缩减元宇宙领域的部分投资，将资源转向生成式 AI。
第二阶段（2026 年 3 月）：Facebook、全球运营、销售等部门裁员数百人
同时，Meta 宣布将逐步放弃依赖第三方供应商和承包商进行内容审核的做法，转而使用 AI 技术处理相关工作。这一转变将进一步减少对人工审核的依赖。
第三阶段（2026 年 5 月 20 日起）：全公司范围裁员约 8000 人
此次裁员将波及 Meta 的各个业务线，包括 Facebook、Instagram、WhatsApp 等核心产品的工程、产品和运营团队。
根据内部备忘录，Meta 为被裁美国员工提供的遣散方案包括：
1. 16 周基础工资
2. 每工作一年额外增加两周工资
3. 美国以外员工的补偿方案将根据当地法规调整
Meta 在全球拥有约 78865 名员工（截至 2025 年底），较 2022 年峰值时期的 87000 余人已大幅下降。2023 年 "效率年" 期间，公司曾裁减约三分之一的员工。回顾其组织演变，可以清晰看到两条脉络：
2023 年 "效率年"：扎克伯格宣布削减 "管理者管理管理者" 的层级，裁减约三分之一员工。当时的叙事是 "疫情期间的过度招聘" 需要修正。
2026 年 AI 转型：裁员叙事转变为 "抵消 AI 投资"。扎克伯格明确表示AI工具将让 "大型团队完成的项目由单个人才完成"。
更值得关注的是 Meta 对员工使用的监控升级。公司本周向员工披露，正在部署名为 "Model Capability Initiative" 的新监控工具，捕捉员工在使用工作电脑时的键盘敲击和鼠标点击数据，用于训练 AI 智能体。这标志着企业在 AI 训练中开始使用员工行为数据作为训练素材。
尽管投入巨大，Meta 在基础大模型领域的进展仍落后于 OpenAI、Google 和 Anthropic。扎克伯格对此并不讳言，他正通过激进的并购和人才挖角策略试图缩小差距。2025年以 143 亿美元收购 Scale AI 是这一战略的标志性动作。Scale CEO Alexandr Wang 已加入 Meta，领导新成立的 "超级智能实验室"。公司还招聘了大量顶级 AI 研究人员，试图在下一代 AI 模型竞赛中占据一席之地。
然而这种 "追赶者策略" 代价高昂。Meta 的现金流正在承受前所未有的压力 —— 在需要巨额资本支出的同时，还要维持社交广告业务的增长引擎运转。截至当前 Meta 股价周四下跌 2.4%，今年迄今基本持平。投资者似乎正在权衡：这场 AI 军备竞赛的巨额投入，究竟会转化为持久的竞争优势，还是成为一场无法回头的豪赌？而对于即将在 5 月 20 日收到裁员通知的 8000 名员工而言，答案或许已经不那么重要。
为 AI 让路：通用汽车 IT 部门裁员 10%
通用汽车（General Motors）于2026年5月中旬证实已对其 IT 部门进行裁员约 600 名领薪员工（占比 10% 以上），旨在：清除那些专业知识不再适用的员工，为一些具有 AI 背景的人员腾出空间。
这家汽车制造商在一份电子邮件声明中将裁员描述为面向未来做好准备的一种方式，但并未提供具体细节。该公司表示：“通用汽车正在对其信息技术部门进行改革，以更好地为公司的未来发展做好准备。”
这些裁员并非全部都是永久性的人员缩减。一位知情人士透露，该公司仍在招聘 IT 部门的人员，但侧重于不同的技能。最抢手的技能包括 AI 原生开发、数据工程和分析、云工程、智能体和模型开发、提示工程以及新的 AI 工作流程。
实际上，通用汽车正在寻找能够从零开始构建 AI 系统的人才 —— 设计系统、训练模型和构建流程，而不仅仅是将 AI 作为生产力工具。过去 18 个月里，通用汽车在多个部门裁减了员工，以便将资源集中于包括 AI 在内的高优先级项目。例如，2024 年 8 月该公司裁掉了约 1000 名软件员工。
自自动驾驶卡车初创公司 Aurora 的联合创始人 Sterling Anderson 于 2025 年 5 月被聘为首席产品官以来，通用汽车的软件团队发生了显著变化。去年 11 月，在 Anderson 推动通用汽车将分散的技术业务整合为一个组织的过程中，三位高管离开了公司的软件团队：软件和服务产品管理高级副总裁 Baris Cetinok、软件和服务工程高级副总裁 Dave Richardson，以及曾在思科担任副总裁、仅担任通用汽车首席 AI 官九个月的 Barak Turovsky。
通用汽车随后采取措施填补 AI 领域的人才空缺。2025年 10 月，该公司聘请了曾就职于苹果公司的 Behrad Toghi 担任 AI 负责人。此外该公司还聘请了 Rashed Haq 担任自动驾驶汽车副总裁。Haq 曾在通用汽车收购后关闭的自动驾驶汽车公司 Cruise 担任 AI 和机器人技术负责人五年。
ChatGPT 市场份额首次跌破 50%
自 ChatGPT 首次发布以来已过去三年多，竞争格局也日新月异。分析公司 Sensor Tower 于6月份发布的《2026 年 AI 现状报告》显示，随着用户在谷歌的 Gemini、Anthropic 的 Claude 以及 xAI 的 Grok 等类似工具之间进行切换，ChatGPT 的市场份额已经首次跌破 50%。该报道称，ChatGPT 已成为有史以来最快达到 10 亿月活跃用户的应用。OpenAI 统计数据显示，今年 2 月 ChatGPT 的周活跃用户数已达 9 亿，月活跃用户超过 11 亿；其次是 Gemini（6.62 亿）和 Claude（2.45 亿）。
直到今年 1 月，ChatGPT 的市场份额还超过 50%，但到了 5 月底，由于 Gemini（27.7%）和 Claude（10.3%）的崛起，其市场份额已降至 46.4%。其他语音助手，包括 Grok、Perplexity、DeepSeek 和 Meta AI，市场份额均不足 5%。
Sensor Tower 的报告还发现，用户越来越愿意在不同的 AI 助手之间切换。一些特定事件似乎加速了这种行为：例如，OpenAI 在 2 月份与美国国防部 (DoD) 达成的协议引发了卸载量显著上升 —— 这表明，对用户而言，品牌信任和价值观契合度比功能本身更重要。
虽然 Gemini 因与谷歌更广泛的工具生态系统的整合而的发展迅猛，但 Anthropic 的 Claude 因其在生产力方面的出色表现也赢得了极佳的声誉，并且用户留存率正在逼近 ChatGPT。
据 Sensor Tower 估计，到 2026 年上半年，AI 应用的下载量预计将接近 23 亿次，消费额将超过 42 亿美元。相比之下，2025 年上半年的消费额为 18.3 亿美元 —— 这一增长表明，该行业正从单纯追求增长转向追求盈利。尽管如此，下载量和消费额的增长速度均已放缓，这表明即使绝对数量仍在攀升，市场也可能正在走向成熟。
从区域来看，亚洲在 2026 年第一季度经历了 3.3% 的下载量下滑，这是该地区首次出现下载量下降，主要受中国和印度下载量下滑的影响。尽管亚洲在全球总下载量方面领先，但在应用内消费方面却落后于北美和欧洲 —— 这一差距对于企业决定在哪些地区投资高级功能和实现盈利至关重要。
在美国，用户越来越倾向于使用 AI 助手来提高工作效率，并且愿意为高级功能付费。虽然整个行业的平均用户收入在各个平台上都有所增长，但 Claude 的表现尤为突出。Anthropic 旗下 13% 的用户付费订阅了他们的服务 —— 这一转化率在业内遥遥领先，对于评估哪些 AI 企业能够实现可持续盈利的投资者来说，这将是一个值得关注的重要指标。
Sensor Tower 预计，用户在 AI 应用上花费的时间将从 2025 年上半年的 172 亿小时增加到 2026 年上半年的约 360 亿小时。排名前三的助手应用占据了用户在 AI 助手应用上 89% 的使用时间。与此同时，AI 伴侣或 AI 内容生成应用等相关类别仍然分散，竞争激烈，这既是机遇也是挑战，取决于哪些企业率先行动。
OpenAI 于今年 2 月开始在 ChatGPT 中测试广告。据 Sensor Tower 数据显示，该公司逐步增加了广告数量以及广告覆盖的用户比例。到 5 月，平均每天有 17% 的用户会看到广告 —— 随着 ChatGPT 的盈利模式从订阅模式向其他模式转变，这一数字值得关注。
目前来看，软件和购物是 ChatGPT 中最大的广告类别，其次是媒体和娱乐以及食品和餐饮。随着 ChatGPT 不断深化与购物平台的整合，它越来越多地将推荐流量导向 Target、沃尔玛和 Costco 等零售商。亚马逊屏蔽了 ChatGPT 的网络爬虫，导致该平台的推荐流量停滞不前。
这为其他公司创造了机会。像沃尔玛这样的网站已经嵌入了自己的 AI 助手，帮助购物者查找商品。虽然亚马逊的 Rufus 用户增长停滞不前，但沃尔玛的 Spark 却发展迅猛。Sensor Tower 也指出，使用 Rufus 的亚马逊购物者在应用内停留的时间更长，转化率也更高，这表明当用户真正与之互动时，平台内置的 AI 可以显著影响购买行为。